Ti costruirò un sistema LLM o rag privato locale che mantiene i tuoi dati al sicuro

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Dev Eddy
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build you a private local llm or rag system that keeps your data safe
Schermo intero
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Informazioni su questo servizio

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Usare ChatGPT o Claude per lavori interni significa che i tuoi dati vanno su un server di terze parti. Per le aziende che gestiscono registri clienti, contratti, dati medici, finanziari o altre informazioni riservate, spesso è un problema.

Costruisco setup di AI privati che mantengono i tuoi dati sulla tua infrastruttura, mai inviati a OpenAI, Anthropic o altri provider esterni.

Quello che farò:

  • Configurare e ospitare un LLM privato o locale di dimensioni adeguate al tuo carico di lavoro (non un modello sovradimensionato che è lento e costoso da gestire)
  • Allenare o perfezionare un piccolo LLM sul tuo compito specifico se un modello generale non è abbastanza preciso
  • Costruire un sistema RAG (retrieval-augmented generation) in modo che l'AI risponda usando i tuoi documenti e dati, con risposte accurate e tracciabili invece di supposizioni
  • Documentare come è configurato in modo che il tuo team non dipenda da me per mantenerlo in funzione

Quello che mi serve da te:

  • Cosa deve fare l'AI (rispondere a domande dai documenti, automatizzare un compito, ecc.)
  • Dove si trovano attualmente i tuoi dati (file, database, wiki interno, ecc.)
  • Qualsiasi preferenza di hosting (tuo server, cloud, completamente offline) o vincoli di budget sul calcolo

  • Esperienza modello

    • Sviluppo di modelli personalizzati
    • Messa a punto dei modelli
    • IA generativa
    • Analisi predittive
    • Sistemi di raccomandazione

  • Settore

    • Arte e design
    • Audio e video
    • Analisi dei dati
    • Gaming
    • Marketing e pubblicità
    • Settore immobiliare
    • Sport e fitness
    • Trasporti e settore automobilistico

  • Linguaggio di programmazione

    • C
    • C++
    • Java
    • JavaScript
    • Python
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow

  • Lingua

    • Inglese

  • Esperienza tecnica

    • Machine learning (Supervisionato, Non supervisionato, Rinforzo)
    • Deep learning (reti neurali, GAN)
    • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
    • Computer Vision (rilevamento di oggetti, riconoscimento di immagini)
    • Apprendimento per rinforzo (Sistemi decisionali)
    • Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi
    • Feature engineering ed elaborazione dati
    • Etica dell'IA e mitigazione di bias

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  • Lingue

    Inglese, Francese
I'm a full-stack developer and machine learning engineer who builds the whole stack, from the app itself to the AI running inside it. I train small LLMs for specific tasks, host private LLM setups so your data stays on your infrastructure instead of OpenAI or Anthropic, and build RAG systems so your AI answers from your own data accurately, without hallucinating. From there I fix broken AI-generated code, cut unnecessary AI subscription costs, and turn app ideas into real working products. I'm upfront about what's realistic before you spend a cent. Message me with what you're working on

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