Costruirò un agente AI personalizzato con langchain e langgraph

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Muhammad Saud
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Un chatbot risponde alle domande. Un agente fa lavoro. Legge una richiesta, usa i tuoi strumenti e API e torna con il compito completato.

Lavoro in Python con LangChain e LangGraph. Il mio prodotto, SettlePost, è online su logicstack.org/tools e sincronizza i dati tra i sistemi aziendali, lo stesso tipo di problema che risolve un agente: connettere i sistemi, seguire le regole e gestire i fallimenti.

Buoni casi d’uso per un agente:

- Ordinare, redigere e instradare email o richieste di supporto

- Estrarre dati dai tuoi sistemi, controllare le regole, scrivere i risultati

- Compiti di ricerca che raccolgono informazioni da diverse fonti in un riepilogo unico

- Workflow multi-step in cui prima una persona approva

Cosa ottieni:

- Un agente costruito intorno al tuo workflow esatto

- Connessioni ai tuoi strumenti e API

- Guardrail: limiti di spesa, passaggi di approvazione e log completi

- Codice sorgente completo, più una guida in italiano semplice su come funziona e come cambiare le regole

- Una walkthrough registrata dell’agente che gira sul tuo compito reale

Scrivimi il compito che vuoi automatizzare. Risponderò con come lo costruirei e quale pacchetto fa per te. Se un agente non è lo strumento giusto, te lo dirò, e uno script semplice o un chatbot potrebbero servirti meglio.

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Muhammad Saud

AI developer building chatbots and agents that do real work

  • DaPakistan
  • Membro dafeb 2026
  • Tempo di risposta medio2 ore
  • Lingue

    Urdu, Inglese
I am a Python developer from Pakistan. I build AI chatbots trained on your own documents and AI agents that carry out real tasks with LangChain and LangGraph. I also run a live product of my own, SettlePost (logicstack.org/tools), which syncs data between Shopify and Xero on its own, so the software I deliver is built to run in the real world, not just in a demo. Message me before ordering and I will tell you honestly if your job fits, and which package you actually need.

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