Costruirò machine learning, computer vision, modelli AI personalizzati e mlops


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un AI che funzioni in produzione, non solo una demo su notebook?
Costruisco sistemi di machine learning, computer vision e AI generativa personalizzati, dalla sviluppo dei dati e del modello fino al deployment e MLOps.
Posso creare:
- Modelli ML/DL personalizzati, analisi predittive e sistemi di raccomandazione
- Computer vision con YOLO, OpenCV, rilevamento oggetti, tracking, segmentazione e OCR
- Fine-tuning di LLM con LoRA, QLoRA, PEFT e Hugging Face
- NLP, AI multimodale, previsioni, classificazione e rilevamento anomalie
- Training, valutazione e ottimizzazione con PyTorch, TensorFlow e Keras
- API di modelli con FastAPI, deployment con Docker e AWS/GCP/Azure
- MLOps, CI/CD, monitoraggio, rilevamento drift e pipeline di retraining
- Quantizzazione, inferenza scalabile, ottimizzazione di latenza e costi
Dal proof of concept alla piattaforma di produzione, progetto sistemi AI che sono misurabili, manutenibili e pronti per utenti reali.
Contattami prima di ordinare così possiamo definire i dati, le metriche di successo, l'infrastruttura e l'ambito del deployment.
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Software Developer
- DaIndia
- Membro danov 2024
- Tempo di risposta medio4 giorni
Lingue
Hindi, Bengali, Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Sono inclusi costi cloud, GPU e di terze parti?
No. I costi di cloud computing, GPU, dataset a pagamento, API di modelli e altri servizi di terze parti sono normalmente a carico del cliente, salvo diversa indicazione nel scope concordato.
Puoi gestire progetti più grandi del pacchetto Premium?
Sì. Piattaforme AI più grandi possono essere consegnate tramite un'offerta personalizzata o milestone che copre dati, modellazione, API, deployment, infrastruttura, monitoraggio e rollout in produzione.
Che tipi di sistemi AI e machine learning puoi costruire?
Posso costruire ML predittivi, deep learning, computer vision, NLP, raccomandazioni, previsioni, rilevamento anomalie, AI multimodale, LLM fine-tuned e applicazioni AI personalizzate in base al tuo caso d'uso.
Puoi costruire sistemi di computer vision?
Sì. Posso sviluppare rilevamento oggetti, tracking, classificazione immagini, segmentazione, OCR e analisi video usando tecnologie come YOLO, OpenCV, PyTorch e modelli di visione adatti.
Puoi addestrare o fare fine-tuning di modelli sui miei dati?
Sì. Posso addestrare modelli ML/DL personalizzati o fare fine-tuning di LLM adatti usando il tuo dataset, includendo approcci come LoRA, QLoRA e PEFT, dove appropriato. La qualità dei dati e i requisiti di calcolo saranno valutati prima.
Offri solo il modello o puoi anche deployarlo?
Posso gestire l'intero percorso, dalla preparazione dei dati e sviluppo del modello fino all'integrazione API, Docker, deployment cloud, ottimizzazione dell'inferenza, monitoraggio e MLOps.
Con quali tecnologie puoi lavorare?
A seconda del progetto, posso usare Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, YOLO, OpenCV, FastAPI, Docker, SQL e servizi AWS, GCP o Azure adatti.
Puoi migliorare o rendere operativo un prototipo AI esistente?
Sì. Posso revisionare un modello o prototipo esistente e aiutare con accuratezza, latenza, costi di inferenza, architettura, deployment, scalabilità, monitoraggio e integrazione in produzione.
Quale pacchetto devo scegliere?
Scegli Basic per un modello o prototipo focalizzato, Standard per una pipeline di produzione deployable, e Premium per una piattaforma AI end-to-end con deployment avanzato e MLOps. Contattami se hai dubbi.

