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Costruirò pipeline RAG e integrerò gli LLM nel tuo sistema
Asad A
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruiamo pipeline RAG di livello produzione che collegano i tuoi dati privati ai grandi modelli linguistici, trasformando documenti, basi di conoscenza e dati interni in sistemi intelligenti e ricercabili.
Questo non è un wrapper per ChatGPT. Ogni pipeline è progettata da zero con strategie di chunking, embedding, logica di retrieval e orchestrazione degli LLM pensate per precisione e scalabilità.
Risultati di progetti recenti:
- Ignite Ventures utilizza uno strato alimentato da RAG che impara da ogni decisione di investimento fatta su 326 startup finanziate, migliorando continuamente la precisione della valutazione.
- MOHR Partners ha sostituito l'estrazione manuale di documenti con una pipeline automatizzata che consegna dati puliti e strutturati su richiesta in tutto il loro portafoglio.
Ciò che ottieni:
- Architettura di pipeline RAG usando LangChain, LlamaIndex, Pinecone e Weaviate
- Ricerca intelligente di documenti e basi di conoscenza AI
- Applicazioni consapevoli del contesto collegate ai tuoi dati privati
- Fine-tuning degli LLM su dati specifici di dominio per prestazioni di precisione
- Integrazione completa con API nel tuo stack esistente
Progettato per team che hanno bisogno di sistemi AI duraturi, non di demo che si rompono in produzione.
Scrivimi con il tuo caso d'uso. Rispondo entro poche ore.
Scopri di più su Asad A
Asad A
AI Systems Engineer, Automation and RAG Pipelines
- DaRegno Unito
- Membro damar 2026
- Tempo di risposta medio6 ore
Lingue
Inglese
I design and build production-grade AI systems that replace manual operations with scalable, intelligent infrastructure.
My work includes AI automation workflows, RAG pipelines connecting private data to LLMs, AI agents for multi-step task execution, and full API orchestration across CRMs, ERPs, and third-party platforms.
Recent results: helped deploy $17M across 326 startups through an automated deal flow system, scaled a flight platform to $2M/day in bookings, and collapsed a weeks-long onboarding process into days unlocking a $30M investment offer.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è una pipeline RAG e come può aiutare la mia azienda?
RAG collega i tuoi documenti, basi di conoscenza e registri interni a un LLM come GPT o Claude. Invece di risposte generiche di AI, ottieni risposte precise basate sui tuoi dati. Ottimo per la ricerca di documenti e sistemi di conoscenza interna.
Con quali LLM e database vettoriali lavori?
OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, LLaMA e Mistral. Per lo storage vettoriale uso Pinecone e Weaviate. Le pipeline sono costruite con LangChain, LlamaIndex e LangGraph. Consiglio la stack migliore in base al volume dei tuoi dati e alle esigenze di precisione.
Puoi costruire un sistema RAG usando i miei documenti privati?
Sì, questa è la mia specialità. Costruisco pipeline che ingestano PDF, documenti, fogli di calcolo e database, poi li chunkano, embedano e indicizzano per un retrieval intelligente. I tuoi dati rimangono privati e non vengono mai usati per addestrare modelli esterni.
In cosa si differenzia dall'usare semplicemente ChatGPT?
ChatGPT non ha accesso ai tuoi dati e fornisce risposte generiche. Una pipeline RAG collega un LLM ai tuoi documenti e alla tua base di conoscenza, così ogni risposta è accurata e specifica per la tua azienda, non superficiale.
Fornite assistenza dopo il parto?
Il pacchetto premium include 30 giorni di supporto post-consegna. Ogni progetto viene fornito con documentazione completa e una guida di consegna, così il tuo team può mantenere il sistema in modo autonomo. Supporto esteso disponibile su richiesta.
