Sembra che questo servizio sia in sospeso
Farò pulizia dati, analisi e visualizzazione in python
Pakistan
Analista dati Python, Pulizia dati, EDA e Visualizzazione
Informazioni su questo servizio
Su questa Gig
Ciao..
Benvenuto nella mia Gig
Offrirò pulizia dei dati, analisi e visualizzazione usando Python per trasformare il tuo dataset grezzo in informazioni pulite, organizzate e significative.
In cosa posso aiutarti:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Gestione di valori mancanti e duplicati
- Rilevamento di outlier
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Sintesi e statistiche descrittive
- Analisi di correlazione e distribuzione
- Visualizzazione dei dati e grafici
- Identificazione di pattern utili e insight
- Dataset finale pulito e organizzato
Perché scegliermi?
- Consegna puntuale secondo il pacchetto scelto
- Pulizia dei dati accurata e organizzata
- Visualizzazioni chiare e significative
- Analisi orientata al cliente basata sui tuoi obiettivi e domande specifiche
- Risultati e insight facili da capire
- Analisi basata su Python usando Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn
Contattami prima di ordinare se il tuo dataset è grande o se le tue esigenze sono fuori dal pacchetto scelto.
Strumenti che uso:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Jupyter Notebook
Tecnologia:
Quaderno jupyter
•
Pandas
•
Altro
Tipo di analisi:
Analisi quantitativa
•
Analisi descrittiva
•
Altro
Expertise:
probabilità
•
matematica
•
Statistiche
•
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Domanda: Che tipo di dati puoi gestire?
Risposta: Posso lavorare con dataset tabellari comuni come CSV e file Excel. Contattami se hai un formato di file diverso.
Domanda: Cosa include il tuo servizio di pulizia dati?
Risposta: Può includere la gestione di valori mancanti, duplicati, valori incoerenti, tipi di dati errati e altri problemi di qualità dei dati di base.
Domanda: Che tipo di analisi fornisci?
Risposta: Fornisco analisi esplorativa dei dati (EDA), analisi descrittive e statistiche, analisi di correlazione, analisi di distribuzione e identificazione di pattern utili e insight.
Domanda: Quali strumenti usi per analisi e visualizzazione dei dati?
Risposta: Uso Python con Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Jupyter Notebook.
Domanda: Puoi lavorare con un dataset più grande del mio pacchetto scelto?
Risposta: Sì. Contattami prima di ordinare con i dettagli del tuo dataset. Se il progetto supera il scope del pacchetto, posso offrire un preventivo personalizzato.

