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Distribuirò la tua app ai o llm su AWS con docker, fastapi e autoscaling
Devendra V
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Distribuisco la tua app AI o LLM su AWS in modo che sia sicura, scalabile con il traffico e non ti sorprenda con una bolletta salata. Ho 4,75 anni di esperienza nella gestione di AWS in produzione.
La tua app AI funziona sul tuo laptop o in un notebook, ma non in produzione. La distribuzione di app AI è il punto in cui molti progetti si bloccano, quindi mi occupo dell'intera distribuzione di LLM su AWS per te.
Cosa ottieni:
- Immagine Docker per la tua app AI in Python o Node (FastAPI, Flask, Streamlit, Next.js)
- Esecuzione su ECS Fargate, EKS, EC2 o EC2 GPU
- API sicura con HTTPS, autenticazione e limiti di velocità
- Chiavi API in Secrets Manager, mai nel codice
- Log, metriche, controlli di salute e avvisi di budget
Gestisco un assistente RAG in produzione su AWS Fargate e Aurora che risponde a meno di 1 centesimo per domanda, quindi il controllo dei costi è integrato nel modo in cui distribuisco la tua app AI.
Perché scegliere me:
- Top Rated su Upwork con oltre 130 lavori completati
- Certificato HashiCorp Terraform Associate (003)
- 4,75 anni di esperienza pratica in AWS DevOps
Scrivimi prima di ordinare con la tua configurazione, così posso confermare il pacchetto giusto.
Scopri di più su Devendra V
Devendra V
AI and DevOps Engineer, RAG, LLM Apps, AWS
- DaIndia
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Inglese, Gujarati
I build AI systems that run in production, not demos that break in week one. RAG pipelines over messy internal docs, LLM apps, and agents that do real work.
The difference is what sits underneath. 4.75 years on AWS, Terraform, Docker and CI/CD means I handle deployment, monitoring and cost control, not just the model call.
Recent work: a RAG backend serving live client queries, monitoring stacks for multi-tenant hosting, and a large AWS bill cut without downtime.
Tell me what you want to build and I will tell you straight whether it is a two day job or a two month one.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Supporti app Streamlit, Gradio, FastAPI o Next.js?
Sì. Qualsiasi app che funziona in un container va bene, inclusi FastAPI, Flask, Streamlit, Gradio, Node e Next.js.
Puoi ospitare modelli open source come Llama?
Sì, su istanze EC2 GPU o tramite Amazon Bedrock. Confronterò prima i costi con i modelli API così puoi scegliere l'opzione più economica.
Di quale accesso hai bisogno da me?
Il tuo repository di codice e un utente o ruolo AWS IAM con i permessi necessari per il deploy. Ti mando una breve checklist dopo aver effettuato l'ordine. Non ho mai bisogno della tua password root di AWS, e le API keys vanno in Secrets Manager, non in chat.
Quanto tempo ci vuole e quante revisioni sono incluse?
Ogni servizio indica il tempo di consegna e il numero di revisioni. Configurazioni più grandi o particolari possono richiedere più tempo, quindi confermo i tempi con te prima di procedere con l'ordine.
I costi di AWS e delle API dei modelli sono inclusi nel prezzo?
No. L'uso di AWS e delle API dei modelli viene fatturato ai tuoi account. Imposto avvisi di budget, dimensiono i server in base al traffico e posso confrontare i modelli API con modelli self hosted prima che tu decida.
