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Fornirò implementazione di ai, sviluppo di rag e integrazione di llm per saas
Devsolve
Informazioni su questo servizio
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Vuoi aggiungere AI a un prodotto SaaS esistente senza ricostruire la tua applicazione attorno a un chatbot generico?
Implementerò una funzione di AI o RAG focalizzata all’interno del tuo attuale web, mobile o backend
posso collegare OpenAI, Claude o Gemini al tuo stack Node.js o TypeScript, dati PostgreSQL, documenti, API e autenticazione esistente.
In base al pacchetto, la tua funzione può includere:
- riassunto, estrazione, classificazione o output strutturato di AI
- RAG su documenti, contenuti del help-center o dati di prodotto approvati
- citazioni di fonti e risposte in streaming
- accesso role-aware, limiti di velocità, logging e gestione degli errori
- test di valutazione di base e distribuzione con Docker o nel cloud
Ricevi codice sorgente pulito, documentazione di configurazione e una walkthrough di consegna. L’uso del modello,
hosting nel cloud, database a pagamento e costi API di terze parti non sono inclusi.
Contattami prima di ordinare Standard o Premium così posso confermare l’ambito, il codice, l’accesso ai dati, le esigenze di sicurezza e i criteri di successo.
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Urdu, Hindi, Inglese
DevSolve builds production-ready AI features for SaaS, web, and mobile products. We specialize in AI implementation, RAG development, LLM integration, secure APIs, and cloud deployment using Node.js, TypeScript, React, Next.js, React Native, PostgreSQL, Docker, and AWS. We connect OpenAI, Claude, or Gemini to your existing data, documents, workflows, and authentication. Services include AI assistants, document Q&A, semantic search, structured extraction, evaluations, monitoring, and deployment. Every project includes defined scope, maintainable code, testing, documentation, and handover.
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare all’interno della mia applicazione esistente?
Sì. Questo servizio è pensato appositamente per aggiungere una capacità di AI focalizzata a un prodotto esistente. Prima esaminerò lo stack, le istruzioni di configurazione, i punti di integrazione e il target di distribuzione.
Quali funzionalità AI puoi realizzare?
Gli ambiti più comuni includono riassunto, estrazione strutturata, classificazione, ricerca semantica, Q&A sui documenti, assistenti RAG, citazioni di fonti e flussi di lavoro con strumenti limitati. Agenti autonomi complessi richiedono un preventivo personalizzato.
Quali tecnologie supporti?
Il mio stack più forte è TypeScript, Node.js, NestJS, React, Next.js, React Native, PostgreSQL, REST API, WebSockets, Docker e AWS. I fornitori di modelli possono includere OpenAI, Anthropic Claude o Google Gemini.
Il prezzo include costi di OpenAI, cloud o database?
No. Il cliente fornisce e paga per l’uso del modello, hosting, database vettoriali, storage e altri servizi di terze parti. Posso consigliare opzioni più economiche.
Puoi garantire precisione perfetta o zero hallucination?
Nessun ingegnere onesto può garantire ciò per un modello LLM generale. Posso ridurre il rischio usando dati verificati, output strutturati, citazioni, permessi, validazione, comportamenti di fallback e test di valutazione.
