Costruirò una soluzione NLP per analisi del sentiment e classificazione del testo

Ecco la descrizione del tuo servizio di NLP esattamente in 1200 caratteri:

Stai cercando soluzioni potenti di NLP e machine learning per i tuoi dati di testo o voce?

Sono specializzato nella creazione di modelli NLP intelligenti e scalabili usando Python e Transformers, offrendo soluzioni pulite, ben documentate e pronte per la produzione, su misura per le tue esigenze.

Cosa realizzo:

Analisi del sentiment: classificazione positiva, negativa e neutra per recensioni, sondaggi e dati dei social media.

Classificazione del testo e topic modeling: rilevamento dello spam, classificazione dell'intento e clustering di argomenti per qualsiasi settore.

Chatbot e AI conversazionale: chatbot basati su regole e con intelligenza artificiale usando Transformers e framework Rasa.

Named Entity Recognition: estrai nomi, date, luoghi e entità personalizzate da qualsiasi dataset di testo.

Speech to Text: pipelines di riconoscimento vocale usando Whisper e DeepSpeech per dati audio.

Modelli Transformer avanzati: fine-tuning di BERT, RoBERTa e GPT per compiti di classificazione specifici del settore.

Stack tecnologico: Python, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Contattami prima di ordinare per discutere del tuo progetto!