Costruirò un sistema di raccomandazione AI personalizzato


Informazioni su questo servizio
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Trasforma la tua app in una macchina alimentata dall'AI!
Stai cercando di integrare funzionalità AI potenti o di creare un motore di raccomandazione personalizzato per la tua piattaforma? Sei nel posto giusto! Sono un ingegnere software Full-Stack specializzato nel collegare l'architettura web moderna con l'Intelligenza Artificiale.
Ciò che posso fare per te:
- Sistemi di raccomandazione personalizzati: Costruisco algoritmi di filtraggio basati sui contenuti (TF-IDF, Similarità Coseno, Vettori di Embedding) per raccomandare i prodotti, i post o i media perfetti ai tuoi utenti.
- Integrazioni API AI: Collega senza problemi Hugging Face, modelli ML personalizzati o AI di terze parti alle tue applicazioni web esistenti.
- Database intelligenti: Configuro PostgreSQL con pgvector per ricerche AI avanzate e recupero dati ultra rapido.
- SaaS AI Full-Stack: Sviluppo end-to-end combinando un frontend Next.js con un backend Python/FastAPI robusto.
Il mio stack tecnologico:
- AI & Backend: Python, FastAPI, Node.js, Scikit-Learn, Hugging Face
- Frontend: Next.js, React.js, TypeScript, Tailwind CSS
- Database: PostgreSQL, pgvector, MongoDB
IMPORTANTE: Ogni progetto AI è unico! Per favore, inviami un messaggio rapido prima di ordinare così possiamo discutere i tuoi dati e la tua visione specifica.
Scopri di più su Abdullah Rao
Full Stack Software Engineer, NextJS and AI
- DaPakistan
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- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
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FAQ
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Puoi integrare l'AI nel mio sito esistente?
Sì! Posso creare un microservizio decoupled in Python o FastAPI che il tuo sito attuale può facilmente comunicare tramite API REST sicure, indipendentemente dalla tecnologia frontend che usi.
Di quali dati hai bisogno da me per costruire il motore di raccomandazione?
Per un sistema di filtraggio basato sui contenuti personalizzato, avrò bisogno di un database o di un foglio di calcolo con i tuoi elementi (prodotti, articoli, profili utente, ecc.) che includano descrizioni, tag o categorie. Possiamo discutere il formato prima di iniziare!
Quali tecnologie usi per il backend AI?
Principalmente uso Python con FastAPI per un backend ultra rapido. Per la parte di machine learning e dati, utilizzo librerie come Scikit-Learn (per TF-IDF e Similarità Coseno) e PostgreSQL con pgvector per lo storage di vettori altamente efficiente.
Qual è la differenza tra i pacchetti Basic e Standard?
Il pacchetto Basic collega la tua applicazione a un modello AI di terze parti già esistente (come API Hugging Face). Il pacchetto Standard è molto più avanzato: scriverò un algoritmo di Machine Learning personalizzato, specificamente adattato ai dati della tua attività.
Fornisci il codice sorgente?
Assolutamente. Riceverai il codice sorgente completo e ben documentato per frontend, backend e le integrazioni/modelli AI al termine del progetto.
