Costruirò un agente AI rag o text to sql per chattare con i tuoi dati


Level 2
Informazioni su questo servizio
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Vuoi fare domande ai tuoi documenti o al database in italiano semplice e ottenere risposte corrette? Costruisco agenti RAG e text-to-SQL che rispondono dai tuoi dati e mostrano da dove proviene ogni risposta.
Cosa costruisco:
- Q&A sui documenti (RAG) su PDF, Word, Notion, Confluence, Google Drive o il tuo sito web
- Agenti text-to-SQL per PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery e altri
- Risposte con fonti o SQL usato, così il tuo team può fidarsi
- Un set di valutazione per misurare l'accuratezza prima del lancio
- Chat web, bot Slack o Teams, o un'API che la tua app può chiamare
Perché me: nel mio lavoro quotidiano costruisco proprio questo: una pipeline di scoperta dati RAG e un agente AI che scrive SQL e crea grafici BI, riducendo l'impegno manuale di modellazione dell'80%.
Stack: Python, OpenAI / Claude / Gemini o LLM open-source, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, pgvector, Pinecone, OpenSearch, FastAPI.
Dimmi quali dati hai e quali domande vuoi rispondere, e ti suggerirò il pacchetto giusto.
Scopri di più su Kumaresh Dey
AI Engineer for AI Agents, RAG, MCP and Claude Code, Python Backend
Level 2
- DaIndia
- Membro dalug 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 mesi
Lingue
Hindi, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
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Quanto saranno precise le risposte?
Costruisco un set di valutazione dai tuoi veri quesiti e riporto l'accuratezza prima del lancio. Le risposte citano la fonte o mostrano SQL, così è facile individuare risposte sbagliate.
I miei dati saranno inviati a OpenAI o altri provider?
Solo ciò che serve per ogni domanda, tramite il tuo account API. Se i dati devono rimanere in locale, posso usare un modello open-source ospitato sui tuoi server.
L'agente text-to-SQL può modificare il mio database?
No. Si collega con un utente in sola lettura e esegue solo query SELECT, con limiti sui costi delle query e sulla dimensione dei risultati.
