Costruirò un agente AI rag o text to sql per chattare con i tuoi dati

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Kumaresh Dey

Level 2

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Vuoi fare domande ai tuoi documenti o al database in italiano semplice e ottenere risposte corrette? Costruisco agenti RAG e text-to-SQL che rispondono dai tuoi dati e mostrano da dove proviene ogni risposta.


Cosa costruisco:

  • Q&A sui documenti (RAG) su PDF, Word, Notion, Confluence, Google Drive o il tuo sito web
  • Agenti text-to-SQL per PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery e altri
  • Risposte con fonti o SQL usato, così il tuo team può fidarsi
  • Un set di valutazione per misurare l'accuratezza prima del lancio
  • Chat web, bot Slack o Teams, o un'API che la tua app può chiamare


Perché me: nel mio lavoro quotidiano costruisco proprio questo: una pipeline di scoperta dati RAG e un agente AI che scrive SQL e crea grafici BI, riducendo l'impegno manuale di modellazione dell'80%.


Stack: Python, OpenAI / Claude / Gemini o LLM open-source, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, pgvector, Pinecone, OpenSearch, FastAPI.


Dimmi quali dati hai e quali domande vuoi rispondere, e ti suggerirò il pacchetto giusto.

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Kumaresh Dey

AI Engineer for AI Agents, RAG, MCP and Claude Code, Python Backend

4,9(27)

Level 2

  • DaIndia
  • Membro dalug 2023
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna2 mesi
  • Lingue

    Hindi, Inglese
AI engineer and Python backend developer with 4+ years of production experience. I build GenAI tooling on an enterprise data platform: RAG pipelines, text-to-SQL, AI agents and MCP integrations on Snowflake and AWS. Before that I built backend systems serving 120k+ users and data pipelines that collected 600k+ records. On Fiverr I set up the right AI workflow and tool stack for your budget, configure Claude Code and MCP servers, build AI agents and RAG chatbots, and deliver reliable web scraping. Send me your use case and I'll tell you plainly what will work.

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