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Farò analisi dei dati con python sql e power bi
Analista dati
Sono un Ingegnere dei Sistemi e Data Analyst con competenze in SQL, Python e Power BI. Mi specializzo in analisi esplorativa dei dati, processi ETL e implementazione di modelli di Machine Learning com...
Informazioni su questo servizio
Analizzerò, pulirò, trasformerò e visualizzerò i tuoi dati per aiutarti a identificare tendenze, schemi, KPI e insight pratici. Posso lavorare con Excel, CSV, SQL, Python e Power BI.
I miei servizi includono pulizia dei dati, analisi esplorativa, visualizzazione dei dati, creazione di dashboard, analisi KPI e insight di business.
Fornirò risultati chiari e visualizzazioni che ti aiuteranno a capire i tuoi dati e a prendere decisioni migliori.
Contattami prima di ordinare se hai requisiti specifici o un dataset di grandi dimensioni.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di dati puoi analizzare?
Posso analizzare dati da Excel, CSV, database SQL e altri dataset strutturati. Lavoro con dati di vendita, clienti, operativi, finanziari e altri dati di business.
Quali strumenti utilizzi per l'analisi dei dati?
Utilizzo Python, SQL, Power BI, DAX, Power Query, PySpark e Databricks, a seconda delle esigenze del progetto.
Puoi pulire e trasformare i miei dati?
Sì. Posso pulire e trasformare i tuoi dati gestendo valori mancanti, duplicati, formati incoerenti e altri problemi di qualità dei dati.
Puoi creare dashboard in Power BI?
Sì. Posso creare dashboard interattivi in Power BI con KPI, grafici, filtri, tendenze e insight di business per rendere i tuoi dati più comprensibili.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Ho bisogno del tuo dataset e di una breve spiegazione dei tuoi obiettivi o domande di business. Se hai KPI, report o visualizzazioni specifiche in mente, condividili pure.
Puoi fornire insight e raccomandazioni?
Sì. Posso identificare tendenze, schemi, relazioni, anomalie e risultati chiave nei tuoi dati e fornire insight chiari e pratici basati sull'analisi.
Puoi applicare Machine Learning ai miei dati?
Sì. Posso applicare tecniche di machine learning come clustering, classificazione, regressione e rilevamento di anomalie, tra le altre, per identificare schemi, prevedere risultati e generare insight pratici.
