Costruirò un chatbot AI personalizzato usando OpenAI e langchain


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot AI intelligente che capisca davvero i tuoi utenti e risponda come un umano?
Creo chatbot AI personalizzati e API conversazionali usando Python, LangChain e OpenAI/Gemini. Ho creato e distribuito diversi backend alimentati da AI, tra cui una piattaforma di distribuzione contenuti (Scaterly) con integrazione LLM e un sistema di Q&A basato su RAG.
Ciò che costruisco:
- Chatbot AI personalizzati con OpenAI o Gemini
- Chatbot RAG che rispondono dai tuoi documenti o knowledge base
- Chatbot con memoria e storico delle conversazioni
- Chatbot integrati con Telegram e sito web
- Backend FastAPI che alimenta il tuo chatbot
- Integrazione con database PostgreSQL/Supabase per lo storico delle chat
- Distribuzione su Railway o Render
Ciò che ottieni:
- Codice Python pulito e pronto per la produzione
- Codice sorgente completo, niente scatola nera
- Collezione Postman per testare le API
- Gestione dello storico e del contesto delle conversazioni
- Comunicazione chiara durante tutto il processo
- Consegna facile con codice documentato
Perché scegliere me?
Non uso builder drag-and-drop per chatbot, ogni chatbot che creo è scritto da zero usando LangChain e OpenAI, così hai pieno controllo, personalizzazione e scalabilità. Pensato per prodotti che necessitano di vera AI, non solo risposte scriptate.
Guarda il mio lavoro: github.com/dhanibaksh777-byt
Scopri di più su Dhani Baksh
Python Backend Developer
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- Membro dagiu 2026
Lingue
Urdu, Inglese
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali modelli di intelligenza artificiale utilizzi per creare il chatbot?
Principalmente uso OpenAI (GPT-4, GPT-3.5) e Google Gemini. Se hai un modello preferito o vuoi un'alternativa open-source come Llama, fammelo sapere prima di ordinare.
Il chatbot può ricordare le conversazioni precedenti?
Sì. I pacchetti Standard e Premium includono memoria delle conversazioni e storico chat memorizzato in PostgreSQL o Supabase, così il tuo chatbot ricorda il contesto tra le sessioni.
Puoi costruire un chatbot che risponde dai miei documenti o dati?
Sì — questo si chiama RAG (Retrieval Augmented Generation). Posso creare un chatbot che legge i tuoi PDF, documenti o knowledge base e risponde alle domande da essi. Questo è incluso nel pacchetto Premium.
Dopo la consegna diventerò proprietario del codice sorgente?
Assolutamente. Hai piena proprietà di tutto il codice sorgente, niente abbonamenti, niente lock-in. Il chatbot funziona con le tue API keys e infrastruttura.
Puoi integrare il chatbot nel mio sito o app esistente?
Sì. Consegnò un backend FastAPI con endpoint API puliti che possono essere collegati a qualsiasi frontend — React, Next.js o qualsiasi app web/mobile.
