Costruirò pipeline di dati automatizzate per analisi Power BI e AI
Consulente di Analytics e Data Systems pronti per AI
Informazioni su questo servizio
Smetti di perdere ore a scaricare, pulire e unire dati prima di iniziare i report.
Costruisco pipeline di dati automatizzate. Raccogliendo file sparsi, database e API in dati puliti, validati e strutturati. I tuoi report Power BI, analisi e futuri workflow AI funzionano su dati di cui ti fidi.
Ciò che costruisco per te:
- Ingestione di dati da Excel, CSV, SQL, API, cloud storage o fonti Fabric
- Pulizia, validazione, trasformazione e logica di business
- Workflow di refresh automatizzati o programmati
- Output strutturati per Power BI, database, lakehouse o uso AI
- Gestione degli errori, controlli sulla qualità dei dati e documentazione chiara
Strumenti che uso: Microsoft Fabric, Python, SQL, REST API, Dataflow Gen2, Airflow, AWS Glue e Redshift. Scelgo l’approccio più adatto al tuo stack.
Ho oltre 15 anni di esperienza nella consegna di software e implementazioni tecniche. Costruisco sistemi che il tuo team può mantenere facilmente dopo il passaggio.
Scope: Questo servizio copre solo il livello della pipeline di dati.
Contattami prima di ordinare se il tuo progetto coinvolge API complesse, autenticazione aziendale o molte fonti di dati.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa si intende per una fonte di dati?
Una connessione a un sistema o fonte conta come una fonte. Esempi: un database SQL, un’API o una cartella Excel/CSV. Diversi file simili dello stesso sistema spesso contano come una sola fonte. La struttura del file decide questo.
Lavorerai con la mia pipeline esistente invece di crearne una da zero?
Sì. Revisiono workflow esistenti in Python, SQL, Fabric, ETL o automazione. Poi miglioro, riparo o estendo il workflow se rientra nel tuo pacchetto. Inviami la configurazione attuale prima di ordinare, e ti confermerò l’ambito.
La pipeline alimenta direttamente Power BI?
Sì. Progetto l’output per Power BI o altro strumento di analisi. Le opzioni di output includono: Tabelle strutturate Output di database Dati lakehouse File aggiornabili
Pulisci dati disordinati?
SÌ
Come funzionano le revisioni?
Una revisione modifica la logica, la mappatura, la validazione o l’output della pipeline concordata all’interno dell’ambito originale.
Hai bisogno delle mie credenziali Microsoft/Fabric?
No. Mai inviare la tua password personale. Per lavori su Fabric o Power BI Service, dammi uno di questi: Accesso allo spazio di lavoro specifico del progetto Un account temporaneo o guest con i permessi necessari per il lavoro Il tuo amministratore si occupa delle modifiche amministrative. Io lo guido passo dopo passo.
Cosa significa "dati AI-ready"?
I tuoi dati arrivano già organizzati, così i futuri progetti AI saltano la fase di pulizia complicata.

