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Efficienza e risultati
Sono analista di dati e rischio con esperienza nel settore bancario. Uso Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost) per pulire i dati, fare analisi esplorative (EDA), costruire modelli predittivi e generare report chiari. Attualmente sto ampliando il mio portfolio, quindi offro una tariffa introduttiva ideale se cerchi un lavoro serio a basso costo.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework e strumenti per modelli IA:
Jupyter Notebooks
Tipo di dati:
Testo
•
Dati tabulari
•
Multimodale
Motore IA:
PyTorch
•
Altro