Farò customer churn, machine learning, modelli predittivi, matplotlib e stats

Hai bisogno di classificare i tuoi dati in categorie come spam vs non-spam, churn vs attivi, o sentiment positivo vs negativo?

Ti aiuterò costruendo un modello di machine learning per la classificazione affidabile e preciso, su misura per il tuo problema specifico.

Ciò che otterrai:

• Pulizia e preprocessing dei dati
• Selezione e ingegneria delle caratteristiche
• Training del modello (Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, SVM, ecc.)
• Metriche di valutazione: accuratezza, precisione, recall, F1-score, matrice di confusione
• Previsioni e visualizzazioni
• Sintesi dei risultati e raccomandazioni

Usi comuni:

• Previsione del churn dei clienti
• Rilevamento di email spam
• Analisi del sentiment (recensioni, feedback)
• Classificazione di dati medici
• Rilevamento di frodi

Strumenti e librerie: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook

Se possibile, inviami il tuo dataset prima di effettuare l'ordine, sarò felice di guidarti.