Costruirò agenti AI, agenti vocali AI, AI SaaS, automazioni AI

Python e FastAPI sul backend, LangChain/LlamaIndex per l'orchestrazione, OpenAI, Claude e Llama 3 per i modelli, e vector store come Pinecone, Qdrant o pgvector. React/Next.js quando il progetto richiede un'interfaccia utente. Tutto viene consegnato containerizzato con Docker su AWS.

Sì, questo è lo scopo di agentic RAG. Inviami i tuoi documenti, database o knowledge base e l'assistente risponderà dai tuoi contenuti invece che dalla conoscenza generica del modello, con citazioni delle fonti così puoi verificare ogni risposta.

Una breve descrizione del caso d'uso, eventuali dati o documenti di esempio, e accesso API ai sistemi che vuoi collegare. Se non sei sicuro dell'ambito, scrivimi prima e lo pianificherò prima che tu ordini.

Sì. Connetto regolarmente sistemi AI a backend esistenti, CRM, provider di pagamento e API di terze parti, inclusa la chiamata di funzioni in modo che l'AI possa attivare azioni reali invece di rispondere solo alle domande.

Possiedi tutto il codice e i diritti di proprietà intellettuale alla consegna. I sistemi sono costruiti con architettura pulita, gestione degli errori e monitoraggio, così resistono al traffico reale di produzione e non solo in demo.

Sì, ogni consegna include documentazione e una sessione di handover, più una finestra di supporto di 2 settimane per correzioni e modifiche minori. La manutenzione continua e lo sviluppo di nuove funzionalità possono essere organizzati separatamente.