Offrirò progettazione pcb con embedded linux, android os per robotica, edge, iot, jetson, rockchip
Progettazione PCB, Ingegneria elettronica, sviluppo firmware embedded
Informazioni su questo servizio
Sono specializzato in sviluppo completo di hardware e firmware per robotica, controllori industriali e dispositivi IoT. Con anni di esperienza pratica in progettazione PCB, software embedded e prototipazione, posso aiutarti a trasformare la tua idea in un prodotto funzionante.
Cosa Offro
- Progettazione PCB personalizzata e acquisizione schemi (Altium, KiCad, Eagle)
- Sviluppo firmware embedded (C, C++, Python, RTOS, ROS2)
- Piattaforme di sviluppo: STM32, ESP32, nRF52, Raspberry Pi, Jetson nano, Rockchip, ARM Cortex
- Edge AI per robotica: rilevamento oggetti, pianificazione percorsi, decision-making
- Sistemi di controllo motori: DC, BLDC, Stepper, driver servo
- Integrazione sensori: LIDAR, IMU (accelerometro/giroscopio), encoder, ultrasuoni, sensori di visione
- Sistemi di gestione dell'energia: Ricarica batteria, regolazione tensione, ottimizzazione dell'efficienza
- Protocolli di comunicazione: UART, SPI, CAN, I²C, RS485, Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, LoRa
- Sostegno a prototipazione e test
- Documentazione per produzione e productizzazione
Perché Scegliere Me?
- Ingegnere full-stack con esperienza pratica in hardware + firmware
- Esperienza in automazione, droni e progetti di robotica IoT
- Progettazioni ottimizzate, scalabili e pronte alla produzione
- Sostegno completo dallo sviluppo del concetto al prototipo
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi progettare sia hardware che firmware?
Sì! Fornisco soluzioni complete: progettazione PCB + firmware + guida alla prototipazione.
Con quali MCUs lavori?
STM32, ESP32, nRF52, ARM Cortex, Raspberry Pi, Jetson Orin Nano, Rockchip e altri.
Aiuti con prototipazione/produzione?
Sì, fornisco file pronti alla produzione e posso guidarti nella produzione e assemblaggio PCB.
Puoi sviluppare dispositivi edge AI/ML?
Assolutamente sì, posso integrare edge AI, TinyML e TF Lite su piattaforme come ESP32, STM32MP1, Raspberry Pi e Jetson Nano.

