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Deployerò il tuo modello di AI o ML su AWS sagemaker e automatizzerò le predizioni
Dilshad
Level 2
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi automatizzare il workflow del tuo modello ML/AI e ottenere predizioni senza lavoro manuale? Posso aiutarti! Sono specializzato in deplorare modelli, alimentare dati e archiviare output, rendendo i tuoi pipeline ML fluidi ed efficienti.
Cosa posso fare per te
- Deplora modelli ML Lavora con modelli pickle (.pkl) o binari/JSON su AWS SageMaker
- Automatizza il flusso di dati Estrai dati da data warehouse o esegui query SQL per alimentare automaticamente il tuo modello
- Archivia predizioni Salva gli output in S3 buckets o caricali direttamente nelle tabelle
- Esecuzioni basate su eventi e programmate Automatizza i workflow a tempo specifico o evento triggerato
- Soluzioni flessibili Usa Airflow + Papermill per dataset più piccoli; scala a SageMaker per carichi di lavoro più grandi
- Esperienza comprovata Pipeline già automatizzate da Snowflake export data model predicted scores table/S3
Perché lavorare con me
- Esperto in AWS SageMaker, Airflow e Papermill
- Gestisco efficacemente sia dataset piccoli che grandi
- Deploro .pkl e JSON binari ML models per predizioni
- Costruisco pipeline ML affidabili, automatizzate e pronte per la produzione
- Fornisco guida e supporto per assicurare che la tua automazione funzioni senza problemi
Scopri di più su Dilshad
Dilshad
Lead Data Engineer, 10 Years, Cloud Expert, Results Over Words
Level 2
- DaIndia
- Membro daott 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 mesi
Lingue
Punjabi, Inglese, Hindi, Urdu
Lead Data Engineer, 10+ years enterprise experience. Expert: Snowflake, AWS, Airflow, Terraform, Hadoop, Hive, SQL. Led teams, architected platforms, achieved 40-60% cost reductions. Specializes: cloud migrations, pipeline optimization, infrastructure automation. Successfully delivered 100+ projects with zero downtime. Built data teams, established best practices. Philosophy: results over words. Focus: sustainable architecture, technical excellence, business value delivery. Proven leadership in complex system transformations.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi fornire supporto o assistenza dopo il deployment?
Certamente! Offro supporto continuo, monitoraggio e guida per garantire che la tua automazione funzioni senza problemi ed efficacemente.
Hai già fatto questo in progetti reali?
Sì! Ho automatizzato workflow in cui i dati venivano estratti da Snowflake, alimentati a modelli (.pkl e JSON binari), generate predizioni e i risultati archiviati in tabelle o S3.
Puoi programmare il pipeline ML per farlo partire automaticamente?
Sì! Posso impostare programmi temporizzati o pipeline triggerate da eventi in modo che i tuoi modelli partano automaticamente ogni volta che serve.
Puoi gestire dataset piccoli e grandi?
Assolutamente! Per dataset più piccoli uso Airflow + Papermill. Per dataset più grandi, utilizzo AWS SageMaker per automatizzare i pipeline in modo efficiente.
Dove verranno archiviati i risultati delle predizioni?
Le predizioni possono essere archiviate in S3 o caricate direttamente nelle tabelle del database, a seconda delle esigenze del workflow.
Puoi automatizzare l'estrazione dati dal mio database?
Sì! Posso estrarre dati da data warehouse o eseguire query SQL per alimentare automaticamente il modello. Il processo può essere programmato o triggerato da eventi.
Quali tipi di modelli ML puoi deployare?
Posso deployare file pickle (.pkl), modelli binari/JSON e altri modelli ML/AI su AWS SageMaker o tramite pipeline Airflow per predizioni automatizzate.
