Costruirò e distribuirò un'API di classificazione immagini AI personalizzata
Sviluppatore di AI Machine Learning
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di classificazione immagini AI personalizzato per il tuo progetto?
Svilupperò un modello di classificazione immagini TensorFlow/Keras su misura per il tuo dataset e le tue esigenze. Che tu abbia bisogno di riconoscimento immagini per agricoltura, ispezione qualità, ricerca o altre applicazioni aziendali, posso aiutarti a creare una soluzione affidabile e ben documentata.
I servizi includono:
Preprocessing dei dati
Training e ottimizzazione del modello
Classificazione immagini usando TensorFlow e Keras
Valutazione delle prestazioni e report
Consegna del codice sorgente
Documentazione del modello
Integrazione API FastAPI (Pacchetto Premium)
Ciò che riceverai:
Modello AI addestrato (.keras/.h5)
Codice sorgente
Script di predizione
Documentazione
Rapporto sulle prestazioni
Contattami prima di effettuare un ordine per discutere il tuo dataset, le esigenze del progetto e i risultati attesi.
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipo di dataset lavori?
Lavoro con dataset di immagini per progetti di classificazione immagini personalizzati. Il dataset deve essere organizzato e fornito dal cliente prima dell'inizio dello sviluppo.
Quali formati di modello riceverò?
A seconda delle esigenze del progetto, posso fornire il modello addestrato in formati TensorFlow/Keras come .keras o .h5 insieme al codice sorgente.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Tutti i pacchetti includono il codice sorgente usato per preprocessing dei dati, training e predizione.
Puoi deployare il modello come API?
Sì. È disponibile un'integrazione di base con FastAPI con il pacchetto Premium o come servizio aggiuntivo.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì. Contattami prima di ordinare così possiamo discutere il tuo dataset, l'ambito del progetto, l'accuratezza prevista e i requisiti di consegna.
