Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Pulirò i tuoi dati e farò analisi esplorativa in python
Data Analyst, Python, Pandas EDA e ML
Ciao! Sono Disha, una studentessa di informatica che adora dare senso ai dati disordinati. Lavoro con Python, Pandas, seaborn e plotly per pulire i dataset, trovare schemi e trasformare numeri grezzi ...
Informazioni su questo servizio
Ti bloccano i dati disordinati? Li pulisco io e scopro insight in fretta.
Sono uno studente di Informatica specializzato in analisi dei dati con Python. Prenderò il tuo dataset grezzo e ti consegnerò dati puliti, pronti per l'analisi, insieme a visualizzazioni chiare che raccontano la storia dietro ai tuoi numeri.
Ciò che offro:
- Rimuovere duplicati, correggere valori mancanti e tipi di dati
- Visualizzare distribuzioni, correlazioni, tendenze e outlier
- Grafici interattivi usando Plotly o grafici statici con Matplotlib/Seaborn
- Consegne: CSV pulito + notebook Jupyter + report riepilogativo opzionale
Con cui lavoro:
- CSV, Excel o qualsiasi dataset tabellare
- Qualsiasi settore: vendite, finanza, salute, sondaggi, e-commerce, ecc.
Per iniziare, condividi semplicemente:
- Il tuo dataset (CSV/Excel)
- Le domande a cui vuoi risposte o cosa stai cercando di capire
Sentiti libero di scrivermi prima di ordinare se hai domande!
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate?
Lavoro con CSV, Excel (.xlsx/.xls) e qualsiasi formato di dati tabellari standard. Se hai qualcos'altro, sentiti libero di scrivermi prima.
Cosa si intende per "dataset"?
Un dataset significa un file o una tabella. Se hai più file da unire e analizzare insieme, scrivimi prima di ordinare così posso darti il pacchetto giusto.
Cosa devo condividere con te per iniziare?
Basta il tuo dataset e una breve descrizione di cosa stai cercando di capire o quale problema stai risolvendo. Più dettagli fornisci, più la mia analisi sarà utile.
Cosa riceverò come consegna?
A seconda del pacchetto: un file CSV pulito, un notebook Jupyter (.ipynb) con tutto il codice e i grafici, e/o un report PDF/HTML con visualizzazioni e insight scritti.
Il mio dataset contiene dati sensibili o privati... va bene?
Tratto tutti i dati dei clienti come strettamente riservati e li elimino dopo aver completato il progetto. Detto ciò, puoi anonymizzare eventuali colonne sensibili prima di condividere se preferisci.
