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Costruirò un chatbot AI per i tuoi PDF, documenti e sito web
Divyansh
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
AI PDF Chatbot
Fai qualsiasi domanda dai tuoi documenti
Alimentato da RAG + LLMs
Costruirò un chatbot AI RAG personalizzato usando LangChain, LLMs, database vettoriali e i tuoi documenti aziendali o PDF.
Questo chatbot può rispondere a domande da:
-> articoli di ricerca
-> documenti interni dell'azienda
-> siti web
-> basi di conoscenza personalizzate
-> database
Ciò che ottieni:
-> pipeline RAG alimentata da LangChain
-> integrazione con database vettoriali (FAISS / Chroma / Pinecone)
-> ingestione di PDF e documenti
-> memoria conversazionale
-> integrazione LLM (OpenAI / LLaMA / Gemini / Claude)
-> autenticazione (opzionale)
-> codice sorgente con supporto alla distribuzione
Questo è ideale per startup, progetti studenteschi, prodotti SaaS, assistenti interni alle aziende e sistemi di Q&A sui documenti.
Scopri di più su Divyansh
Divyansh
Tech Freak
- DaIndia
- Membro daapr 2026
Lingue
Hindi, Inglese
I’m a developer from IIT Bombay with strong expertise in C++, Python, Data Structures & Algorithms, full-stack development, APIs, and AI/ML projects. I have hands-on experience building real-world systems like custom version control tools, sentiment analysis models, NLP chatbots, and database-driven applications. I focus on clean, efficient, and scalable solutions with clear communication and timely delivery. Whether it’s debugging, backend logic, ML integration, or complete project development, I’m here to help turn your idea into a reliable product.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali LLM e database vettoriali supporti?
Supporto modelli OpenAI GPT, LLaMA, Gemini, Claude e modelli open-source Hugging Face. Per lo storage vettoriale, posso usare FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate o PostgreSQL pgvector.
Il chatbot può lavorare con PDF e siti web?
Sì, posso creare chatbot che recuperano risposte da PDF, siti web, articoli di ricerca, documenti interni e database personalizzati usando pipeline RAG.
Ottieni il codice sorgente e supporto per il deployment?
Sì, tutti i pacchetti includono codice sorgente pulito. I pacchetti Standard e Premium includono anche guida alla distribuzione o distribuzione su piattaforme cloud se necessario.
