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Costruirò un bot di trading algoritmico istituzionale o un sistema quant personalizzato
Architetto di sistemi quantitativi
Colmo il divario tra logica di trading complessa e infrastruttura algoritmica di livello istituzionale. Operando come architetto di sistemi quantitativi, utilizzo framework di ingegneria avanzata con ...
Informazioni su questo servizio
Progetto infrastrutture di trading algoritmico di livello istituzionale ad alte prestazioni da zero. Non realizzo script retail di base o indicatori per piattaforme ristrette. Disegno sistemi di esecuzione autonomi ottimizzati per precisione assoluta, velocità e gestione del rischio rigorosa.
Capacità tecniche principali:
- Data Engineering: Pipeline di ingestione automatizzata ad alta velocità. Parsing di dataset complessi e annidati (JSON, Lines) in file Parquet altamente compressi ottimizzati per backtesting avanzato.
- Topologia di mercato & AMT: Implementazione approfondita della Auction Market Theory per mappare matematicamente le zone di liquidità strutturali. Isolamento di High-Volume Nodes (HVN), Low-Volume Nodes (LVN) e Points of Control (POC).
- Filtraggio avanzato di pattern: Integrazione di modelli XGBoost ottimizzati per analizzare gli stati di mercato e isolare distribuzioni di probabilità nette.
- Visualizzazione a bassa latenza: Dashboard di monitoraggio in streaming asincrono in tempo reale usando Flask e Socket.IO per aggiornamenti dello stato terminale in meno di un secondo.
Contattami per discutere i requisiti dell'architettura del tuo sistema prima di effettuare un ordine diretto.
Piattaforma:
Prop firm
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Personalizzato
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Binance
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Sviluppi indicatori o script di base per piattaforme retail come TradingView o MT4/MT5?
No. Non realizzo script sandbox restrittivi o indicatori standard per il retail. Progetto sistemi di trading personalizzati e autonomi usando framework Python avanzati, endpoint di esecuzione in tempo reale robusti e pipeline di dati asincrone ad alte prestazioni pensate per ambienti professionali.
Come gestisce il sistema l'elaborazione di grandi quantità di dati storici e il monitoraggio in tempo reale?
Per ottimizzare, il livello di dati è progettato per ingestione di grandi file di testo streaming complessi e annidati (formato JSON Lines) e convertirli in file Parquet compressi per backtesting ultra-veloce. Per il monitoraggio in tempo reale, integro connessioni API a bassa latenza come i flussi di dati L1 di Bybit.
Quali framework matematici o strutturali puoi integrare nel sistema?
Dipende dalla complessità o professionalità del tuo algoritmo matematico. Posso implementarne la maggior parte, ma devo dare un'occhiata. Sono specializzato in Auction Market Theory (mappatura delle zone di liquidità HVN/LVN/POC) e filtraggio tramite machine learning come XGBoost. Prima di tutto, rivediamo la tua logica.
