Fornirò modelli avanzati di ML e serie temporali

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India

Parlo Hindi, Inglese
Sono uno sviluppatore Python, Data e Web con oltre 5 anni di esperienza nella creazione di applicazioni, dashboard e visualizzazioni. Competente in Python, SQL, Tableau, Django, Flask, NodeJs, React e...
Informazioni su questo servizio

Questo servizio si concentra sulla creazione di modelli di machine learning ad alte prestazioni per dataset di serie temporali e sensori. Progetto e implemento modelli LSTM, GRU e Transformer con tecniche avanzate di feature engineering come FFT (trasformazione di frequenza) e estrazione di caratteristiche statistiche. L'obiettivo è fornire risultati precisi di classificazione, previsione o rilevamento di anomalie su misura per il tuo dataset.

Pacchetti:

  • Base: Costruzione e training di un modello LSTM o GRU su un dataset piccolo (fino a 1.000 righe). Include preprocessing e valutazione di base.
  • Standard: Pipeline completa per un dataset medio (fino a 10.000 righe) con preprocessing, estrazione di caratteristiche FFT/statistiche e modellazione LSTM/GRU/Transformer. Include valutazione dettagliata.
  • Premium: Soluzione completa per dataset grandi (oltre 10.000 righe) con modello Transformer personalizzato, feature engineering avanzato, valutazione approfondita delle performance e report completo.


Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

SQL

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

Excel

Colab

Framework:

Scikit-learn

tensorflow

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