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Questo servizio si concentra sulla creazione di modelli di machine learning ad alte prestazioni per dataset di serie temporali e sensori. Progetto e implemento modelli LSTM, GRU e Transformer con tecniche avanzate di feature engineering come FFT (trasformazione di frequenza) e estrazione di caratteristiche statistiche. L'obiettivo è fornire risultati precisi di classificazione, previsione o rilevamento di anomalie su misura per il tuo dataset.
Pacchetti:
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
tensorflow