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Costruirò e distribuirò modelli ML personalizzati con Python e demo live Streamlit
Kazakistan
Parlo Inglese
Ingegnere ML Python Analisi dei dati e modellazione predittiva
Ingegnere ML specializzato in automazione Python, backend FastAPI e pipeline NLP. Costruisco soluzioni end-to-end: dai dati grezzi ai modelli addestrati, API REST e dashboard live che il tuo team può ...
Informazioni su questo servizio
Costruisco modelli ML personalizzati, pipeline di analisi dei dati e dashboard Streamlit live in Python, pronti per la produzione, con codice pulito e repo GitHub.
Cosa consegno:
Modelli di classificazione e regressione (XGBoost, scikit-learn, RandomForest)
Previsione del churn dei clienti e sistemi di scoring del rischio
Previsioni di serie temporali (Prophet, LSTM)
Pipeline di analisi dei dati (Pandas, NumPy, visualizzazione)
Dashboard Streamlit live per i tuoi stakeholder
Pila tecnologica: Python · scikit-learn · XGBoost · Pandas · Streamlit · FastAPI · Matplotlib
Ogni progetto include:
Modello addestrato con metriche di accuratezza/precisione/richiamo
Demo live Streamlit o endpoint FastAPI
Repo GitHub con README e notebook
Supporto di 30 giorni dopo la consegna
Hai bisogno di un predittore di churn, un previsore di domanda o una dashboard di dati? Consegnamo soluzioni ML funzionanti, non solo notebook.
Contattami per discutere il tuo dataset e i tuoi obiettivi!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Tecnologia:
Python
•
tensorflow
•
PyTorch
•
keras
•
scikit-learn
•
Pandas
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per iniziare?
Per favore condividi il tuo dataset (CSV, Excel o database), una descrizione del tuo obiettivo (ad esempio prevedere churn, classificare immagini, analizzare tendenze) e eventuali requisiti specifici. Più contesto fornisci, migliori saranno i risultati!
Quanto velocemente puoi consegnare un modello ML funzionante?
Per un compito di classificazione o regressione standard: 2-4 giorni. Utilizzo lo sviluppo assistito da LLM per spedire prototipi funzionanti rapidamente. Le mie demo live (ChurnGuard, SentimentScope, EntityRadar) sono state tutte realizzate in meno di 3 giorni.
