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Costruirò pipeline NLP, analisi del sentiment e strumenti di testo AI con langchain
Kazakistan
Ingegnere ML Python Analisi dei dati e modellazione predittiva
Informazioni su questo servizio
Costruisco pipeline NLP, strumenti di analisi del sentiment e sistemi di elaborazione del testo AI usando Python, HuggingFace, spaCy e LangChain.
Cosa consegno:
API di analisi del sentiment (DistilBERT, VADER, transformers)
Pipeline di Named Entity Recognition (NER) con spaCy
Sistemi di classificazione del testo e topic modeling
Pipeline di Q&A e RAG con LangChain
Demo live Streamlit + endpoint FastAPI
Pila tecnologica: Python · HuggingFace · spaCy · LangChain · FastAPI · Streamlit
Ogni progetto include:
Modello funzionante con metriche di valutazione
Endpoint REST API o demo Streamlit
Repository GitHub con README ed esempi
Supporto di 30 giorni dopo la consegna
Hai bisogno di un classificatore di sentiment, tagger NER o pipeline RAG con langchain? Consegnamo soluzioni di testo AI pronte per la produzione.
Contattami per discutere il tuo caso d'uso!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di testo supportate?
Lavoro con file CSV, JSON, testo semplice (.txt), Excel e PDF. Per i PDF estraggo prima il testo usando pdfplumber o PyMuPDF. Condividi il tuo dataset e ti confermerò la compatibilità prima di iniziare.
Puoi perfezionare modelli sul mio specifico dominio di dati?
Sì. Posso perfezionare DistilBERT o altri modelli HuggingFace sui tuoi dati etichettati per classificazioni o NER personalizzati. Ti serviranno almeno circa 500 esempi etichettati per risultati ottimali. Gestisco formazione, valutazione ed esportazione.
