Mi occuperò di riconoscimento vocale automatico e consulenza su speech to text

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David J
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automatic speech recognition, speech to text consultancy
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Stai cercando di integrare il riconoscimento vocale, comandi vocali o AI conversazionale nel tuo progetto? Sono qui per aiutarti! Con competenze nelle tecnologie di riconoscimento vocale all'avanguardia come Whisper, Wav2vec, Kaldi, Vosk, phi4, MMS, seamless-m4t, DeepSpeech, e altre, offro consulenze personalizzate per guidarti nell'implementazione, ottimizzazione e risoluzione dei problemi.

Mi specializzo in:

  • Progettare e implementare soluzioni di riconoscimento vocale
  • Scegliere le API migliori (Deepgram, AssemblyAI, Gemini, OpenAI, Google Speech-to-Text, ecc.)
  • Allenare e perfezionare modelli di riconoscimento vocale SOTA
  • Migliorare la precisione per lingue o dialetti specifici
  • Affrontare le sfide in ambienti rumorosi
  • Diarizzazione del parlante
  • Rilevamento dell'attività vocale
  • Rilevamento di eventi sonori

Discutiamo delle tue esigenze e diamo vita alle tue idee!

  • Esperienza modello

    • Sviluppo di modelli personalizzati
    • Messa a punto dei modelli
    • IA generativa
    • Analisi predittive

  • Settore

    • Audio e video
    • Analisi dei dati

  • Linguaggio di programmazione

    • Python
    • PyTorch
    • Altro

  • Lingua

    • Inglese
    • Spagnolo

  • Esperienza tecnica

    • Machine learning (Supervisionato, Non supervisionato, Rinforzo)
    • Deep learning (reti neurali, GAN)
    • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
    • Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi
    • Feature engineering ed elaborazione dati
    • Etica dell'IA e mitigazione di bias

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Speech Recognition

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  • DaSpagna
  • Membro danov 2024
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    Spagnolo, Inglese
I have +6 year of experience working with machine learning and deep learning applied to speech recognition: - Speech to text, - Diarization, - Voice Activity Detection, - Sound Event Detection, - Denoising, - Audio Signal Processing, - Emotion... in different languages. I have been working with SOTA Automatic Speech Recognition APIs and frameworks: Whisper, Kaldi, Vosk, MMS, DeepSpeech, speechbrain and wav2vec2. I have been working to fine-tuned models to improve WER and speed inference on multiple language. Hugging Face: https://huggingface.co/deepdml Github: https://github.com/djpg

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