Farò il fine tuning di open source llms con lora full tuning e rl

Posso aiutarti a progettare e implementare workflow avanzati di training e fine-tuning di LLM per assistenti specifici di dominio, modelli di ragionamento, chatbot, modelli di istruzioni e sistemi linguistici ottimizzati per compiti.

Raccolta dati e preparazione del dataset

 * Raccolta dati da web e documenti

 * Creazione di dataset di istruzioni

 * Generazione di coppie prompt-risposta

 * Curazione di conversazioni e dataset di dominio

 * Pulizia dei dati, deduplicazione, filtraggio e formattazione

 * Preparazione di dati di preferenza per reward modeling o RL

Supervised Fine-Tuning (SFT)

 * Fine-tuning LoRA / QLoRA

 * Fine-tuning con congelamento

 * Fine-tuning completo

 * Tuning di istruzioni

 * Tuning di modelli chat

 * Adattamento di dominio per finanza, crypto, legale, supporto, tecnico e dataset privati

Metodi di Reinforcement Learning

 * Progettazione pipeline in stile RLHF

 * Reward modeling

 * Ottimizzazione delle preferenze

 * Workflow di training DPO / ORPO / PPO

 * Tuning di allineamento per qualità delle risposte, formato e comportamento del task

Configurazione del framework di training

 * Hugging Face Transformers

 * TRL

 * PEFT

 * DeepSpeed

 * Accelerate

 * PyTorch

 * bitsandbytes

 * Integrazione inference vLLM

 * Configurazione di training multi-GPU e distribuito