Costruirò un chatbot rag usando python e claude ai

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Dmytrii V
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Informazioni su questo servizio

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Hai bisogno di un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) per i tuoi documenti? Io creo proprio quello.

Sono specializzato in integrazioni Claude AI e pipeline RAG: carica i tuoi documenti, fai domande, ottieni risposte accurate con riferimenti alle fonti.

Ciò che costruisco:

Ingestione documenti PDF, file di testo, suddivisione automatica in chunk

Embedding vettoriali + archiviazione in PostgreSQL/pgvector

Chat alimentata da Claude AI con risposte in streaming

Citazioni delle fonti: ogni risposta risale al documento originale

Rilevamento duplicati: niente chiamate API inutili per la re-elaborazione

Progetto reale (codice pubblico):

github.com/Dmytriivasylenko/AI_Document_Chat pipeline RAG completa con Docker, CI/CD e architettura in stile produzione

Perché lavorare con me:

Tutto il mio codice è pubblico, puoi revisionarlo prima di ordinare

Codice pulito, documentato, facile da mantenere

Comunicazione rapida in inglese, polacco, ucraino

Scrivimi con il tipo di documento e il caso d'uso prima di ordinare, sarò felice di consigliarti il miglior approccio per le tue esigenze specifiche.

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Dmytrii V

Python Backend Developer

  • DaPolonia
  • Membro danov 2024
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Polacco, Ucraino, Inglese, Portoghese, Spagnolo
Python Backend Developer specializing in AI-powered systems — RAG pipelines, Claude AI integrations, and MCP servers. I build FastAPI backends with PostgreSQL, Docker, and AWS. Currently building an MCP server integrating Claude AI for automated code review. All my code is public on GitHub/GitLab.

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