Costruirò la tua pipeline rag o server MCP in Python

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domadomy
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Adham Momen
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build your rag pipeline or mcp server in python
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Informazioni su questo servizio

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Hai bisogno di una funzionalità LLM che funzioni con i tuoi dati e strumenti, costruita in modo che il tuo team possa mantenerla.


Cosa costruisco in Python:

  • pipeline RAG: ingestione, chunking, recupero e risposte, misurate con un piccolo set di valutazione così sai che funziona
  • server MCP che espone i tuoi strumenti o dati a Claude e ad altri agenti, con il contratto testato
  • Backends e automazione attorno alle API LLM (Claude, OpenAI, modelli locali Llama)


Cosa ottieni: codice sorgente pulito, commentato, test e README. Premium aggiunge una suite di valutazione e deployment sul tuo server Linux.


Perché me: ho creato mcp-warrant, che verifica se un server MCP rispetta il contratto che pubblicizza, e agentarch, un sistema RAG multi-agente che riproduce esattamente dal suo trace. Gestisco il mio server Linux con servizi Python, una dashboard operativa e automazione automatica.


Scrivimi cosa dovrebbe fare il sistema, dove vivono i tuoi dati e come verrà distribuito.

  • Motore IA

    • GPT
    • Llama
    • Claude

  • Linguaggio di programmazione

    • JavaScript
    • Python
    • TypeScript

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Adham Momen

AI Red Teaming and LLM Evaluation Engineer

  • DaEgitto
  • Membro dalug 2021

  • Lingue

    Arabo, Inglese
I test AI systems the way attackers do: prompt injection, jailbreaks, data leakage and unsafe agent tool use. You get a report with working reproductions and fixes. I also build LLM evaluation suites and RAG/MCP backends in Python. I've published tools that red-team agents and audit LLM judges and guardrails (adhammomen.com), evaluate frontier-model code professionally, and contribute to open-source AI projects. I'm a fourth-year medical student and a native Arabic speaker, so I also cover medical and Arabic AI.

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