Backtesto la tua strategia crypto in python e ti do un verdetto sulla deploy
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Il tuo backtest sembra ottimo. Poi le commissioni, lo slippage e l'overfitting silenziosamente eliminano il vantaggio, e impari che con soldi veri invece che prima.
Backtesto la tua strategia crypto in Python e ti do un verdetto diretto: deploy o no deploy. Non è una vendita, è un verdetto.
Ecco cosa ottieni:
- Curva di equity, percentuale di vincita, massimo drawdown, rendimento e numero di trade sul tuo pair e timeframe.
- Commissioni realistiche e slippage modellati, i costi che silenziosamente uccidono una strategia perfetta sulla carta.
- Controllo overfitting / sensibilità ai parametri così che un'illusione di curve non venga scambiata per un vantaggio.
- Premium include test walk-forward / out-of-sample e dashboard Streamlit.
Perché fidarsi di me senza recensioni: ho fatto il walk-forward sulla mia strategia, è fallito, e lo dico nel mio README pubblico invece di nasconderlo. Quel repo, 105 test automatizzati e un bot live su AWS sono tutti pubblici. Il link GitHub è nel mio profilo.
Non chiamerò una strategia perdente vincente solo per vendere. Se non resiste fuori dal campione, te lo dirò io, non il tuo saldo.
Inviami la tua strategia e il pair/periodo da testare, e ti consiglierò il pacchetto giusto.
Piattaforma:
Personalizzato
•
Binance
Tecnologia di sviluppo:
Python
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con cosa fai il backtesting?
Analisi walk-forward / out-of-sample con commissioni realistiche e slippage modellati. Solo test a secco, nessuna chiave live tocca un exchange.
Renderai la mia strategia profittevole?
No. Verifico se regge già e do un verdetto onesto. Non pretendo di "ottimizzare" un vantaggio rotto per fare una vendita.
Cosa devo mandarti?
Le regole o il codice della tua strategia, il pair, il timeframe e l'intervallo di date da testare. Il codice può essere Python o una descrizione scritta chiara.
E se il risultato è brutto?
Ottieni comunque il report completo e il verdetto, questa è la consegna. Sapere che una strategia fallisce prima di deployarla vale il prezzo.
