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Automatizzerò il cleaning dei dati in Python e le pipeline ETL
Specialista in automazione e Data Engineer, n8n, flussi di lavoro AI, Python, ETL
Ciao, sono Doulat—uno specialista in automazione e ingegnere dei dati. Creo workflow personalizzati con n8n, integrazioni di agenti AI, pipeline di dati pulite e sistemi di reporting che eliminano il ...
Informazioni su questo servizio
Hai problemi con dati disordinati, duplicati o mal formattati che rallentano le tue operazioni?
Creo script Python personalizzati e pipeline ETL (Extract, Transform, Load) automatizzate per trasformare i tuoi dati grezzi e caotici in set di dati puliti, strutturati e pronti all’uso.
Ciò che offro:
Pulizia e formattazione dei dati: Rimuovi duplicati, correggi valori mancanti, dividi/uni colonne e standardizza testo/data.
Script Python personalizzati: Trasformazione dei dati ad alte prestazioni usando Pandas e Polars.
Pipeline ETL automatizzate: Estrai dati da file/API, trasformali e caricali in database SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) o Google Sheets.
Conversione di file: Converti tra CSV, JSON, XML, Excel e tabelle SQL.
Automazione programmata: Imposta esecuzioni automatiche usando cron o n8n affinché i tuoi dati si puliscano da soli secondo un programma regolare.
Perché lavorare con me?
Codice Python pulito e documentato
Privacy e riservatezza dei dati al 100%
Consegna rapida e supporto affidabile
Stop a ore di lavoro manuale di pulizia dati in Excel. Contattami oggi per automatizzare il tuo flusso di lavoro!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file e database supporti?
Lavoro con CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, XML, TXT e connessioni dirette a database SQL tra cui PostgreSQL, MySQL, SQLite e Google BigQuery.
I miei dati sono riservati?
Sì, assolutamente. La tua privacy e sicurezza dei dati sono garantite. Tutti i file e i dataset di prova vengono eliminati definitivamente dopo il completamento del progetto.
Ottengo il codice sorgente Python?
Sì, tutti i pacchetti includono il codice sorgente Python completo e ben documentato, insieme alle istruzioni di setup per eseguirlo localmente o su un server.
