Costruirò una piattaforma dati e ml open source basata su Kubernetes

Molte organizzazioni sono appesantite dai costi degli ambienti Snowflake, Redshift e Databricks. Queste piattaforme sono buone, ma costano molto rispetto ai benefici che offrono. Per risolvere questo problema, ho aiutato le organizzazioni a costruire e mantenere la propria piattaforma di dati e ML con CICD end-to-end, che ha costi trascurabili ed è completamente cloud-agnostic. Non importa se usi AWS, GCP o Azure, con l'aiuto di Kubernetes possiamo mantenere una piattaforma completamente funzionante che può supportare pipeline di produzione e modelli. Utilizzerò tecnologie consolidate dalla Apache Software Foundation, Linux & AI Foundation e CNCF per costruire una piattaforma economica, efficiente, facile da usare, altamente personalizzabile e flessibile. I tuoi sviluppatori possono aggiungere più funzionalità secondo le loro esigenze e non dipenderanno da un fornitore per il supporto. Non sarà una scatola nera che non capisci. Puoi semplicemente usare Spark o DBT per costruire le tue pipeline, programmarle con Airflow e monitorarle con Grafana, tutto questo funzionando sul tuo cloud e Kubernetes. Lo faccio da 5 anni e ho già completato deployment in 4 grandi multinazionali.