Auditerò i tuoi dati per un segnale predittivo reale

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Romania

Parlo Inglese, Rumeno, Francese

Matematico applicato

Sono un matematico applicato che utilizza statistica, machine learning e ingegneria del software per risolvere problemi reali. Il mio lavoro va dal determinare cosa si può effettivamente imparare dai ...
Informazioni su questo servizio

Non ogni set di dati contiene un segnale predittivo utile, e un modello più complesso non può creare informazioni che non sono presenti.

Esaminerò i tuoi dati per determinare cosa si può effettivamente imparare, quanto è forte il segnale e se si generalizza oltre i dati usati per scoprirlo.

A seconda del problema, potrei usare modellazione statistica, machine learning, metodi bayesiani, regressione, analisi di sopravvivenza, metodi di serie temporali, simulazioni o altre tecniche appropriate. Il metodo segue il problema, non il contrario.

Il mio lavoro può includere:

  • Valutazione del segnale predittivo
  • Validazione out-of-sample
  • Analisi statistica e diagnostica
  • Confronto tra modelli
  • Quantificazione dell'incertezza
  • Rilevamento di leakage, bias, censimento o relazioni fuorvianti

Un risultato valido può essere che i dati non contengano abbastanza segnale affidabile per giustificare un modello. Sapere questo può risparmiare tempo e denaro.

I pacchetti coprono una domanda di modellazione chiaramente definita. Set di dati più grandi, calcolo su scala cloud o modellazioni estese possono essere discussi tramite un'offerta personalizzata su Fiverr.

Contattami prima di ordinare se il tuo problema è complesso.

Dominio:

Machine Learning

Deep learning

Analisi dati storici

Expertise:

Apprendimento delle funzioni

Classificazione

Churn

Linguaggio di programmazione:

Python

R

SQL

Julia

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

MLflow

Colab

Tecnologia:

Python

Julia

scikit-learn

Quaderno jupyter

SQL

Pandas

Modelli e metodi:

Machine Learning

Apprendimento supervisionato