Realizzerò modelli ml di computer vision con rilevamento oggetti yolo

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Ahmed Dridi
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computer vision ml models with yolo object detection
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Ingegnere di Machine Learning con 4 mesi di esperienza professionale nella creazione di sistemi di computer vision e ML di livello produzione. Mi specializzo in rilevamento oggetti YOLO, segmentazione di istanza e distribuzione di modelli funzionanti in condizioni reali.

Ultimi successi: Ho creato un sistema di rilevamento prodotti in tempo reale per ricerche live, sviluppato un sistema di rilevamento danni alle auto che riduceva la valutazione manuale da 2 ore a 15 minuti, e distribuito una pipeline di rilevamento frodi che ha identificato oltre 45.000 richieste sospette.

Offro soluzioni complete: training del modello, ottimizzazione per produzione (riduzione del 40% della latenza), distribuzione con FastAPI, containerizzazione con Docker e integrazione con database. Ogni progetto include metriche di performance, codice sorgente e documentazione.

Se hai bisogno di rilevamento oggetti, classificazione immagini, rilevamento frodi o una pipeline ML completa, costruisco sistemi scalabili. Trasforma i tuoi dati in soluzioni intelligenti.

  • Motore IA

    • GPT
    • Gemini
    • YOLO

  • Linguaggio di programmazione

    • C
    • C#
    • Python
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow

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Ahmed Dridi

Full Stack AI Developer

  • DaTunisia
  • Membro daott 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese
ML Engineer from Tunis | ESPRIT student | 4 months professional experience Building production AI: computer vision, deep learning, deployment. Prevented €45K+ fraud | 87% faster assessments | 95% accuracy YOLO | TensorFlow | PyTorch | FastAPI | Docker | AWS Production-ready code + documentation guaranteed. Certified: Deep Learning (NVIDIA), NLP, AWS AI.

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