Farò regressione, ANOVA e test di ipotesi in r, spss, python
Analista di dati professionale e con esperienza
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a capire i tuoi dati o sei in ritardo con la scadenza?
I dati non analizzati causano stress a studenti, ricercatori e imprenditori. Lascia che ti aiuti a organizzare e comprendere i tuoi numeri.
Sono un statistico di livello PhD (postdoc) con esperienza pratica nel trasformare dataset grezzi in risultati chiari, difendibili e pronti per la pubblicazione. A differenza di freelance generici, conosco la teoria dietro ogni test, il che significa che non eseguo solo il codice, ma verifico le assunzioni, interpreto correttamente i risultati e segnalo eventuali problemi prima che diventino un ostacolo nella tua difesa, sottomissione o decisione aziendale.
Servizi che offro:
- Modellizzazione di regressione lineare e logistica binaria
- ANOVA a una e due vie
- T-test e alternative non parametriche
- Test di ipotesi e interpretazione del p-value
- Modelli di conteggio (Poisson, Negative Binomial)
- Test di indipendenza chi-quadro
- PCA e analisi fattoriale
- Analisi di correlazione
- Resoconto completo dei risultati (stile APA disponibile)
Strumenti con cui lavoro: R, Python, SPSS, Excel
Campi che copro:
- Ricerca accademica (tesi, dissertazioni, articoli di riviste)
- Dati sanitari e clinici
- Scienze sociali e psicologia
- Analisi aziendale e di marketing
- Economia e finanza
- Ricerca educativa
Trasformiamo i tuoi dati in risposte di cui puoi fidarti.
FAQ
Traduzione automatica.
I miei dati sono sicuri e riservati? Sono preoccupato di condividere informazioni sensibili.
Assolutamente sì. I tuoi dati vengono usati esclusivamente per l'analisi per cui mi hai assunto, e nient'altro. Non condivido, rivendo o riutilizzo i dati dei clienti in nessuna forma. Se hai bisogno di ulteriore garanzia, sono felice di firmare un Non-Disclosure Agreement (NDA) prima di iniziare — scrivimi e te ne invierò uno. La tua ricerca
Non so quale software usare — R, Python o SPSS. Importa quale scelgo?
Assolutamente no — lavoro fluentemente con R, Python, SPSS e Excel, quindi non è necessario conoscere la 'risposta giusta'. Se la tua università, il tuo posto di lavoro o una rivista richiedono uno strumento specifico, basta farmelo sapere e lo userò. Se non sei sicuro, dimmi il tuo obiettivo (tesi, pubblicazione, rapporto aziendale) e io ri
I miei dati sono disordinati — valori mancanti, formattazione incoerente, outlier strani. Puoi comunque lavorarci?
Sì, questo è estremamente comune ed è parte del processo. La pulizia dei dati (gestione dei valori mancanti, correzione della formattazione, controllo degli outlier) è inclusa a partire dal pacchetto Standard. Inviami il file così com'è — lo valuterò prima e segnalerò eventuali problemi principali prima di iniziare l'analisi, così ci sono
Non sono un esperto di statistica. Capirò davvero i risultati che mi invii?
Sì — questa è una mia priorità, non un ripensamento. Ogni rapporto include un'interpretazione in linguaggio semplice accanto all'output tecnico, così puoi spiegare con sicurezza i tuoi risultati in una difesa, riunione o pubblicazione. Se qualcosa non è chiaro dopo la consegna, sono felice di chiarirlo entro i tuoi termini.
Cosa succede se ho bisogno di modifiche dopo che hai consegnato, o il mio professore/revisore chiede qualcosa di diverso?
È del tutto normale nella ricerca, ed è per questo che le revisioni sono incluse in ogni pacchetto. Se un revisore o supervisore richiede un test aggiuntivo, variabile diversa o chiarimenti, basta inviare il feedback e procederò con le revisioni entro i limiti del tuo ordine. Per aggiunte più grandi (ad esempio, un
Come posso essere sicuro che sei qualificato? E se l'analisi contiene errori che non noterò?
Sono un statistico di livello PhD (postdoc) con un solido background accademico e di ricerca applicata, quindi accuratezza e metodologia corretta non sono opzionali per me — sono lo standard a cui mi attengo. Controllo le assunzioni (normalità, multicollinearità, dimensione del campione, ecc.) prima di eseguire qualsiasi test, non dopo,

