Costruirò modelli nlp personalizzati usando bert, transformers e spacy
Esperto di NLP e AI Engineer
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un sistema NLP preciso, scalabile e pronto per la produzione?
Sono un ingegnere AI specializzato in Deep Learning e NLP. Costruisco pipeline robuste che trasformano testi non strutturati in dati strutturati e utili, garantendo alte prestazioni su compiti complessi di business.
Servizi specializzati:
- NER personalizzato (Named Entity Recognition): Estrazione di entità specifiche dove i modelli standard falliscono.
- Classificazione avanzata del testo: Categorization multi-label o gerarchica per email, ticket di supporto e documenti legali.
- Segmentazione semantica: Suddivisione intelligente di documenti lunghi in base a significato e contesto.
- Pulizia e preprocessing dei dati: pipeline rigorose per preparare i tuoi dati all'addestramento.
Stack tecnologico:
- Modelli: BERT, RoBERTa, DistilBERT, Spacy v3.
Standard ingegneristico:
- Approccio scientifico: Analizzo la distribuzione dei dati e ottimizzo per metriche critiche rilevanti per i tuoi KPI.
- Qualità di produzione: Consegnò codice modulare, ben documentato, facile da integrare e mantenere, non solo script sperimentali.
PER FAVORE, SCRIVIMI PRIMA DI ORDINARE Discutiamo del tuo dataset e delle esigenze specifiche per determinare la miglior architettura.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Cosa include esattamente il Pacchetto Base?
Il pacchetto Basic è pensato come uno studio di fattibilità e prototipo. Audito il tuo dataset, pulisco una porzione di esempio e costruisco uno script/modello di base per mostrare i risultati potenziali. Ricevi lo script Python e un report sulla qualità dei dati.
Come misuri le prestazioni del modello?
Non indovino. Uso metriche standard del settore come F1-Score, Precision e Recall. Per ogni progetto fornisco un rapporto di valutazione dettagliato (inclusa una Confusion Matrix) così sai esattamente come si comporta il modello sui dati non visti.
