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creerò un modello di IA per te con fine tuning
Dylan S
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
OTTieni IL TUO MODELLO AI TRAINED sui TUOI dati, che gira sul TUO hardware. Niente bollette API. Mai.
PERCHÉ UN MODELLO LOCALE (rispetto al fine-tuning di OpenAI)?
LO POSSEDI davvero, un file reale, tuo per sempre
Nessun costo per messaggio, nessuna bolletta API, nessun abbonamento
Funziona offline, i tuoi dati non lasciano mai la tua macchina
Funziona su un laptop, un server, un piccolo VPS, anche su dispositivi offline
IL TUO DATASET O NON LO FARE.
Hai già un dataset (coppie Q&A, JSON/CSV)? Perfetto, partiamo subito.
Hai solo documenti (PDF, DOCX, TXT, EPUB)? Aggiungi l'extra "Dataset Creation"
e li trasformo in un dataset di training di qualità.
COME FUNZIONA
1. mi mandi i tuoi dati + il tuo obiettivo (tono, comportamento, linguaggio)
2. li controllo onestamente: se non bastano te lo dico PRIMA dell’addestramento
3. effettuo il fine-tuning con QLoRA + quantizzazione Q4 (2-3 epoche, ottimizzato sul tuo dataset)
4. ricevi: 2 file GGUF (Q4_0 light + Q8_0 high quality), una scheda del modello, impostazioni consigliate e un report di test con Q&A reali dal TUO dominio
NOTE ONESTE (perché controllo tutto quello che spacco):
La qualità dipende dai tuoi dati. Dati buoni in = modello buono out.
Tu approvi il modello base che scelgo (sempre licensed aperta, uso commerciale).
Scrivimi PRIMA di ordinare, inviando 2 righe sul tuo progetto.
Scopri di più su Dylan S
Dylan S
Chief Marketing Officer General Manager
- DaItalia
- Membro daset 2026
Lingue
Italiano, Spagnolo, Inglese
I am an experienced CMO and General Manager with a strong background in luxury hospitality and tourism technology. I have founded a SaaS platform for the tourism industry and managed marketing strategies for 5-star luxury resorts. My expertise includes business organization, digital media management, and international guest relations.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati devo fornire?
Oppure hai un dataset (coppie Q&A in CSV/JSON) o semplicemente i tuoi documenti (PDF, DOCX, TXT, EPUB) con l'extra "Dataset Creation". Minimo ~300 esempi per risultati decenti — te lo confermo prima di iniziare.
Cos'è GGUF / Q4?
Il formato di file per eseguire modelli AI locali. Q4 = quantizzazione a 4 bit: ~75% più piccolo, gira su hardware normale, perdita di qualità minima.
Dove posso eseguire il modello finale?
Ovunque: Ollama, LM Studio, llama.cpp su Windows/Mac/Linux, sul tuo server, offline. Il pacchetto da 1B gira praticamente ovunque.
Riesce a gestire conversazioni lunghe?
Dipende dal modello e dalla macchina su cui lo esegui. Il modello supporta contesti lunghi (2048, 4096+) in Ollama/LM Studio. Gli esempi di addestramento sono più corti per design — il contesto di esecuzione non è limitato.
Perché non semplicemente fine-tuning tramite OpenAI API?
Con OpenAI noleggi un modello: paghi per uso, per sempre, e i tuoi dati finiscono nel loro cloud. Qui ottieni un file che possiedi al 100% — nessun costo ricorrente.
Quale modello di base usi?
Il migliore con licenza aperta per il tuo compito (uso commerciale) o un’alternativa. Io te lo propongo, tu approvi prima dell’addestramento.
Possiedo il modello finale?
Sì, al 100% — файл, pesi, tutto. Diritti commerciali completi (basati sul modello)
Cosa conta come revisione?
Una passata di retraining per aggiustare tono o comportamento usando lo STESSO dataset che hai fornito. Nuovi dati, nuove lingue o nuove funzionalità = lavoro nuovo, quotato separatamente.
