Costruirò funzionalità LLM di produzione per il tuo prodotto


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco funzionalità AI di produzione che puoi rilasciare, non demo di ChatGPT.
Integro OpenAI e Claude in prodotti reali: RAG sui tuoi documenti, agenti con uso di strumenti, chat streaming, JSON strutturato, evals e guardrail. Lavoro con Python, TypeScript, LangChain, FastAPI e Node.
Ciò che ottieni:
- Una funzionalità AI che si adatta alla tua app o API esistente
- Retrieval, chiamate a strumenti o flussi di chat con gestione degli errori
- Casi di eval per evitare che un cambiamento del modello ti interrompa silenziosamente
- Passaggi di esecuzione, note sull'ambiente e come estenderlo
Ideale se hai bisogno di:
- Chat, supporto o funzionalità di risposta alle review nel tuo prodotto
- RAG su PDF, documenti o una knowledge base
- Agenti che chiamano le tue API in modo sicuro
- Un prototipo di LLM reso pronto per la produzione
Non adatto per addestrare un modello da zero o per jailbreak work.
Inviami il caso d'uso, il modello e la scadenza. Risponderò con un piano e il pacchetto più adatto.
Lavori correlati: TryReplify, un generatore di risposte LLM con tono, opzioni di lingua e uso consapevole delle quote.
Scopri di più su Edgardo P
Software Engineer
- DaFilippine
- Membro damag 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali modelli lavori?
Principalmente OpenAI (ChatGPT) e Anthropic (Claude). Se usi un'altra API di chat, inviami il nome del modello e confermerò prima di ricevere l'ordine.
Accederai al mio account OpenAI o Anthropic?
No. Tu mantieni le chiavi. Scrivo l'integrazione e, se necessario, uno script di test che puoi eseguire. Se dobbiamo testare nel tuo progetto, usa una chiave limitata e condividila solo tramite Fiverr.
Scrivi anche prompt solo, senza codice?
Questo servizio riguarda lo sviluppo di AI: codice, retrieval e integrazione nel tuo prodotto. Non offro lavori solo di prompt.
Puoi prendere un prototipo esistente e renderlo pronto per la produzione?
Sì. Incolla il repo o il flusso attuale, 3 esempi di fallimento e il risultato desiderato. Di solito il pacchetto standard è quello giusto.
Cos'è un set di eval?
Una piccola lista di input e output attesi che uso per verificare la funzionalità. È il modo in cui sappiamo che una revisione non ha rotto i casi che già funzionavano.
Addestri modelli personalizzati o scrivi jailbreak?
No. Non addestrerò un modello da zero e non scriverò codice o prompt per bypassare le regole di sicurezza, raccogliere dati privati o impersonare persone.

