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Costruirò soluzioni di AI ML con computer vision, AWS cloud, OCR e modelli di deep learning
Eesa
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Cerchi uno sviluppatore affidabile di AI/ML che consegna soluzioni pronte per la produzione?
Sei nel posto giusto.
Sono specializzato nella creazione di sistemi end-to-end di machine learning e deep learning, applicazioni di visione artificiale usando OpenCV e YOLO, soluzioni NLP intelligenti e deployment scalabili su AWS cloud affinché la tua AI funzioni davvero nel mondo reale.
Cosa costruisco per te:
- Modelli ML personalizzati classificazione, regressione, clustering, sistemi di raccomandazione
- Visione artificiale rilevamento oggetti, riconoscimento facciale, segmentazione immagini, tracciamento
- Integrazione NLP & LLM chatbot, analisi del sentiment, riassunto di testi, pipeline RAG
- Deployment AWS SageMaker, Lambda, EC2, S3, API Gateway, Docker
- Pipeline MLOps training modelli, versioning, monitoraggio, CI/CD
- Data science & analisi EDA, feature engineering, visualizzazione, dashboard
Stack tecnologico:
Python · TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · OpenCV · Hugging Face · LangChain · AWS (SageMaker, Lambda, EC2, S3) · Docker · FastAPI · Flask · PostgreSQL · MongoDB
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Eesa
- DaPakistan
- Membro damar 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Pashtu, Inglese
I am an AWS cloud architect and full-stack engineer with deep expertise in designing, deploying, and optimizing cloud-native solutions. My core strengths include serverless architectures (Lambda, API Gateway), containerized workloads (ECS, EKS, Fargate), machine learning workflows (SageMaker, Glue, Step Functions), and Node.js backend development. I integrate any database — relational or NoSQL — seamlessly into your AWS environment. I deliver production-ready, secure, and cost-optimized infrastructure as code so your team can maintain and scale with confidence.
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FAQ
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Puoi lavorare con la mia base di codice esistente?
Sì! Posso integrare modelli AI/ML nel tuo stack esistente di Python, Node.js o basato su cloud. Condividi il tuo repo o descrivi la configurazione e ti consiglierò sulla migliore soluzione.
Deployi modelli in produzione / cloud?
Assolutamente. AWS è il mio cloud principale — SageMaker per l'hosting dei modelli, Lambda per inferenze senza server, EC2 per carichi di lavoro più pesanti. Posso lavorare anche con GCP e Azure su richiesta.
Come posso sapere se il mio progetto è fattibile?
Scrivimi prima con una descrizione del tuo obiettivo. Ti darò una valutazione onesta e gratuita — includendo ciò che è realizzabile, i tempi realistici e se i tuoi dati sono sufficienti.
