Progetterò e metterò in funzione soluzioni cloud AWS scalabili, workflow di machine learning, automazioni
Informazioni su questo servizio
Esperto certificato AWS Cloud | Pipelines ML | Serverless | Full-Stack Node.js
Se cerchi un architetto cloud AWS collaudato per progettare, costruire e distribuire soluzioni cloud scalabili, sei nel posto giusto. Mi specializzo nella creazione di infrastrutture AWS di livello produzione, con attenzione a affidabilità, ottimizzazione dei costi e migliori pratiche di sicurezza.
Ciò che offro:
- Progettazione architetturale AWS VPC, EC2, ECS, EKS, Lambda, API Gateway, CloudFront, Route 53 e molti altri
- Orchestrazione flussi di lavoro ML Amazon SageMaker, Step Functions, Glue ETL, Rekognition, Comprehend
- Distribuzioni serverless AWS Lambda, API Gateway, SAM, CDK, CloudFormation, Terraform
- Hosting di siti web e app Elastic Beanstalk, Amplify, S3 + CloudFront, ECS/Fargate
- Integrazione database RDS (MySQL, PostgreSQL), DynamoDB, Aurora, ElastiCache (Redis), MongoDB Atlas su AWS
- Pipeline CI/CD CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, GitHub Actions con AWS
- Sviluppo backend Node.js API REST, GraphQL, Express, NestJS distribuiti su AWS
- Monitoraggio e osservabilità CloudWatch, X-Ray, SNS/SQS, EventBridge
Provider Cloud:
Amazon Web Services
Expertise:
Installazione
•
Backup
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Migrazione
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Sviluppo
•
Configurazione
Risorsa di cloud computing:
EC2
•
Lambda
•
VPC
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ECS
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Lavori con backend Node.js su AWS?
Assolutamente. Costruisco API REST e GraphQL usando Node.js (Express/NestJS) e le distribuisco tramite ECS, Lambda o Elastic Beanstalk, integrate con il database scelto (RDS, DynamoDB, MongoDB).
Quali database puoi integrare?
Integro database SQL (PostgreSQL, MySQL, Aurora), NoSQL (DynamoDB, MongoDB Atlas su AWS) e livelli di caching (ElastiCache Redis/Memcached). Gestisco pooling di connessioni, gestione dei segreti e autenticazione IAM per i database.
In quali servizi AWS siete specializzati?
Lavoro molto con EC2, ECS, EKS, Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, ElastiCache, SageMaker, Glue, Step Functions, IAM, CloudFormation e CDK.
Puoi costruire e distribuire un flusso di lavoro ML end-to-end?
Sì. Progetto pipeline ML dall'ingestione dei dati (S3, Glue ETL) all'addestramento del modello (SageMaker Training Jobs) fino a endpoint di inferenza in tempo reale o batch, con monitoraggio e auto-scaling inclusi.

