Costruirò flussi di lavoro agentici con Claude code e server MCP personalizzati

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Ehtisham
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Vincitore di Microsoft Imagine Cup & Google Gemma Cup

Pronto per un ingegnere AI autonomo? Claude Code è il futuro, ma senza Model Context Protocol (MCP), è cieco rispetto ai tuoi dati. Io colmo questa lacuna.

Costruisco l'infrastruttura per far sì che Claude possa agire come membro di un team agentico nel tuo terminale.

Cosa consegno:

  • Claude Code CLI: Implementazione aziendale sicura e rinforzata.
  • Server MCP personalizzati: Collega Claude a Postgres, AWS, Jira, GitHub o Odoo.
  • Flussi di lavoro agentici: Auto-debugging e refactoring usando LangGraph.
  • System Prompt Engineering: Logica specializzata per Claude 3.5/3.7.
  • Guardiaporti di sicurezza: Liste di comandi consentiti e gestione sicura delle API.

Perché scegliere un architetto premiato?

Contrariamente ai generici "coder" AI, mi specializzo nell'ecosistema Anthropic. Come partner di Odoo e architetto di PropStake.ai, gestisco complessi RAG e finestre di contesto che altri trascurano.

Il processo:

  1. Audit: Analizzo il tuo stack tecnologico e i requisiti di contesto.
  2. Costruzione: Implemento il CLI e i connettori MCP necessari.
  3. Ottimizzazione: Personalizzo l'agente in base al tuo stile di codifica.
  4. Consegna: Ricevi un ambiente di sviluppo completamente agentico.

Smetti di litigare con i prompt. Scrivimi per discutere il tuo repo oggi!

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Ehtisham

Enterprise AI Architect, Certified ERP Expert

4,7(1)
  • DaPakistan
  • Membro danov 2020
  • Tempo di risposta medio2 ore
  • Ultima consegna2 anni
  • Lingue

    Inglese, Urdu, Arabo
I bridge the divide between legacy business operations and autonomous AI. As a Senior Data Engineer and Anthropic API Specialist, I architect enterprise-level AI agents and data infrastructure that drive measurable efficiency. My work focuses on secure, agentic workflows—integrating Claude Code and LangGraph with your internal databases and APIs via custom MCP servers. I provide the technical sophistication needed to build scalable, real-time data pipelines and autonomous AI environments.

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