Sarò il tuo sviluppatore o tutor di python, dal livello base all'avanzato
Ingegnere del software e tutor di coding
Informazioni su questo servizio
Impara Python, NumPy e Pandas con un istruttore esperto (più di 4 anni)
Sono Ekansh Garg, un ingegnere del software con più di 4 anni di esperienza e fondatore di EkanshCodes Academy. Aiuto studenti e professionisti di tutto il mondo a imparare Python per l'analisi dei dati, con un forte focus su NumPy e Pandas, attraverso sessioni dal vivo 1-a-1 o lezioni registrate personalizzate.
⭐ Cosa imparerai
- Fondamentali Python di base (sintassi, tipi di dati, cicli, funzioni, gestione dei file)
- NumPy: array, indicizzazione, slicing, operazioni matematiche
- Pandas: Series, DataFrame, pulizia dei dati, filtraggio, merging
- Come lavorare con dataset CSV/Excel
- Esempi di analisi di dati nel mondo reale
- Pratica pratica e mini progetti
⭐ Cosa otterrai
- Lezioni dal vivo 1-a-1 (Zoom / Google Meet)
- Spiegazioni passo passo (da principiante ad avanzato)
- Note e file di codice NumPy & Pandas dopo ogni sessione
- Supporto per chiarire dubbi in qualsiasi momento
- Apprendimento personalizzato in base al tuo ritmo
- Aiuto con compiti, lavori universitari o progetti (opzionale)
- Domande di pratica per aumentare la fiducia
Impara abilità pratiche di analisi dei dati con Python che puoi applicare subito.
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo pianificare perfettamente il tuo percorso di apprendimento.
FAQ
Traduzione automatica.
Che esperienza serve? e come si svolgono le sessioni?
Non serve alcuna esperienza di coding precedente. principianti, studenti di scuola/università e professionisti che lavorano possono partire da zero. Coprirò le basi di Core Python prima di passare a NumPy e Pandas.
Riceverò le registrazioni delle sessioni?
Sì, è possibile fornire le registrazioni delle sessioni come override. Puoi rivederle in qualsiasi momento per ripassare.
Cosa mi serve per partecipare alle sessioni?
Un laptop/PC, una connessione internet stabile e un interesse di base nell'imparare Python—tutto il resto è coperto.

