Costruirò un chatbot rag con langchain, pinecone e OpenAI per i tuoi documenti

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Monirul Islam

Level 2

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Informazioni su questo servizio

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Smettila di perdere lead a causa di domande senza risposta. Ottieni un chatbot AI che funziona davvero in produzione, non una demo fragile.

Sono uno sviluppatore Python/Django con oltre 6 anni di esperienza nella creazione di software aziendali reali. Negli ultimi due anni mi sono specializzato in applicazioni AI: chatbot personalizzati, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) che rispondono alle domande dai tuoi documenti e applicazioni web completamente alimentate dall'AI.

Cosa rende diverso il mio lavoro:

  • Tu possiedi tutto. Codice sorgente completo, distribuito sulla tua infrastruttura, usando le tue API keys. Niente tariffe mensili, niente lock-in.
  • Produttivo, non un prototipo. Gestione corretta degli errori, limitazione della velocità, storico delle conversazioni e documentazione chiara per il passaggio di consegne.
  • Vera esperienza RAG. Il tuo chatbot risponde dai tuoi PDF, documenti, contenuti del sito web o database con citazioni, invece di hallucinate.

Il mio stack: Python, Django, FastAPI, Next.js/React, PostgreSQL, API di OpenAI & Claude, LangChain, LlamaIndex, vector DBs (pgvector, Pinecone, Chroma).

Progetti tipici:

  • Chatbot di supporto clienti addestrato sulla tua knowledge base
  • Chatbot documentale per Q&A interno al team
  • Funzionalità AI aggiunte alla tua web app esistente
  • Applicazione web AI completa costruita da zero

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Monirul Islam

Full Stack Developer, Django, React, NextJS, AI and RAG Apps

4,8(84)

Level 2

  • DaBangladesh
  • Membro dalug 2021
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna6 giorni
  • Lingue

    Inglese
I build custom web applications end to end - Django and PostgreSQL on the backend, React and Next.js on the frontend. What I ship: - SaaS platforms and MVPs - ERP and admin dashboards, inventory and order tracking - REST APIs and integrations (HubSpot, Salesforce, Stripe) - AI chatbots and RAG systems grounded in your own documents - OCR and LLM pipelines that turn invoices into structured data Day job: double-entry accounting for a Swiss financial firm. Same rigour goes into the code. 154 orders, 118 clients, 4.8 stars over 6+ years. Tell me what's breaking and I'll say if I can help.

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