Creerò il riconoscimento delle espressioni facciali
Data Scientist
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Prodotti di visione artificiale con riconoscimento facciale e riconoscimento delle espressioni facciali all'avanguardia.
Consegna il:
Applicazione mobile
Applicazione Web
Computer locale
Utilizzando qualsiasi tecnologia, tra cui:
OpenCV
Flusso tensoriale
Pytorch
Punti salienti:
Creato un modello accurato per NBA e WNBA, più accurato rispetto ai concorrenti del settore come ESPN, Yahoo e Rotoworld
Ha fornito un rapporto sulla possibilità di mantenere un giocatore di calcio professionista in una squadra professionistica in base a un modello predittivo
Ho creato un algoritmo di tracciamento della palla per contare sia i palleggi totali che l'abilità di giocoleria. Sono riuscito a prevedere la media dei palleggi con una precisione oltre 3 volte maggiore partendo da un video rispetto al numero di palleggi eseguiti in un singolo tentativo.
Laurea in Economia aziendale presso l'Università dell'Oregon, con specializzazione in Operazioni e analisi aziendale.
Oltre 6 anni di esperienza in R, Python, Excel e SQL.
