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Aiuterò nell'apprendimento automatico, nell'intelligenza artificiale, nell'analisi dei dati e nei modelli di chatbot
Ingegnere elettrico e di machine learning, esperto di AI, Python, C e Cpp
Sono un ingegnere elettrico e di machine learning con oltre 4 anni di esperienza in Python, C/C++, AI e sistemi embedded. Ho tenuto workshop di ML a più di 600 studenti alla British University in Egit...
Informazioni su questo servizio
Specialista in Machine Learning/AI che offre soluzioni per trasformare i dati in applicazioni intelligenti. Dall'analisi ai modelli deployati con interfaccia web.
Ciò che otterrai:
- Analisi e visualizzazione dei dati: Dati puliti e approfondimenti.
- Training e tuning dei modelli: Costruisci modelli personalizzati (reti neurali, ensemble) e ottimizza le prestazioni.
- Validazione e ottimizzazione: Garantisce robustezza con test.
- Deployment e integrazione: Configurazione cloud (AWS, Azure, GCP) con API o interfaccia web.
- Documentazione e codice: Codice pulito, commentato e rapporto sintetico.
- Revisioni e supporto: Due revisioni; extra Gig disponibili.
Pacchetti:
- Basic ($90): Analisi, visualizzazione, preprocessing, modello semplice, test.
- Standard ($100): Basic + tuning degli iperparametri, deployment API.
- Premium ($150): Pipeline completa: preprocessing, training avanzato, tuning, deployment cloud, interfaccia web, monitoraggio, API, documentazione.
- Trasforma i tuoi dati in una potente soluzione di AI!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per iniziare il mio progetto?
Avrò bisogno di una descrizione chiara dei tuoi obiettivi, dataset di esempio (o dettagli sulle fonti dei dati) e eventuali requisiti specifici (ad esempio, metriche target, algoritmi preferiti, ambiente di deployment). Se hai documentazione esistente o esempi di output attesi, condividili pure.
Quanto tempo ci vuole di solito per completare ogni pacchetto?
Basic ($90): 3–4 giorni per analisi dei dati, visualizzazione, preprocessing e modello semplice. Standard ($100): 5–6 giorni, includendo i compiti Basic più tuning degli iperparametri e deployment API. Premium ($150): 7–9 giorni per l'intera pipeline—training avanzato del modello, deployment cloud con interfaccia web, monitoraggio
Con che tipi di dati e modelli lavori?
Gestisco dataset strutturati e non strutturati (CSV, JSON, database SQL, dati di immagini e testo). Apprendimento supervisionato: regressione, classificazione (ad esempio, foreste casuali, XGBoost, reti neurali) Apprendimento non supervisionato: clustering, riduzione della dimensionalità (ad esempio, K-means, PCA) D
Riceverò il codice sorgente e la documentazione?
Sì. Ogni pacchetto include codice sorgente commentato e un rapporto sintetico che copre: • Passaggi di preprocessing dei dati • Architettura del modello e dettagli di training • Metriche di performance e risultati di validazione • Istruzioni di deployment (endpoint API o configurazione interfaccia web)
