Costruirò modelli personalizzati di rilevamento oggetti e riconoscimento immagini con yolo

Hai bisogno di un software che possa vedere? Costruisco sistemi di computer vision che funzionano sui tuoi dati, non su un dataset di demo ordinato.

Ho conseguito lavori di visione commerciale in produzione, tra cui un sistema di riconoscimento delle carte per un cliente europeo e un sistema automatizzato di tracciamento del comportamento animale che un laboratorio di ricerca utilizza quotidianamente.

Ciò che costruisco:

Rilevamento e conteggio di oggetti: persone, veicoli, prodotti, difetti, in immagini o video

Classificazione delle immagini nelle tue categorie personalizzate

OCR: testo da documenti, ricevute, carte d'identità, letture di contatori

Segmentazione: maschere a livello di pixel per imaging medico e industriale

Analisi video: tracciamento, riconoscimento delle azioni, rilevamento di anomalie

Scegli l'architettura più adatta al problema invece di forzare un framework: YOLO e RT-DETR per il rilevamento in tempo reale, Faster R-CNN quando l'accuratezza è più importante della velocità, Vision Transformers e ConvNeXt per la classificazione, U-Net, Mask R-CNN e SAM per la segmentazione, tutti in PyTorch o TensorFlow.

Ricevi pesi addestrati, codice Python documentato, un report sulle prestazioni con mAP, precisione e recall, e risultati di inferenza su immagini riservate così puoi vedere come si comporta prima di deployarlo.