Farò analisi del sentiment, classificazione del testo e progetti di NLP usando Python

Hai bisogno di estrarre insight dai dati testuali? Sono specializzato in Natural Language Processing (NLP), trasformando testo non strutturato in intelligence strutturata e azionabile.

Ciò che posso fare per te:

Analisi del sentiment: capire le opinioni dei clienti da recensioni, social media e sondaggi

Classificazione del testo: categorizzare automaticamente documenti, email, ticket o articoli

Named Entity Recognition (NER): estrarre nomi, organizzazioni, località e entità chiave

Topic Modeling: scoprire temi e argomenti nascosti in grandi raccolte di testi

Riassunto del testo: condensare documenti lunghi in punti chiave

Estrazione di parole chiave: identificare i termini più importanti nel tuo corpus

Rilevamento della lingua e pipeline di traduzione

Classificazione delle intenzioni del chatbot personalizzato

Tecnologie che utilizzo:

Hugging Face Transformers (BERT, RoBERTa, GPT-2, DistilBERT)

spaCy, NLTK, Gensim

TensorFlow & PyTorch per modelli personalizzati

Integrazione API OpenAI (GPT-4 / ChatGPT)

Scikit-learn per approcci ML tradizionali

Pandas, NumPy per l'elaborazione dei dati

Ciò che riceverai:

Modello NLP addestrato + codice sorgente Python completo

Dataset processato e etichettato

Metriche di performance (accuratezza, precisione, recall, F1)

Visualizzazioni (cloud di parole, matrici di confusione)