Valuterò e sottoporrò a stress test i tuoi prompt llm e output di ai

Stai distribuendo LLM ma sei preoccupato di allucinazioni o injection di prompt? Il QA standard fallisce con l'IA non deterministica. Colmo il divario tra sviluppo IA e affidabilità del software testando, rompendo e proteggendo le tue API LLM.

### Cosa farò:

1. Test delle API & endpoint LLM: verificare codici di stato, schemi di payload e benchmark di latenza (OpenAI, Anthropic, modelli personalizzati).

2. Convalida dei prompt & test di vulnerabilità: valutare i prompt usando Promptfoo o DeepEval. Testare injection, drift e tossicità.

3. Audit delle allucinazioni: impostare asserzioni programmatiche per misurare l'accuratezza fattuale e la somiglianza semantica.

4. Integrazione CI/CD: creare pipeline di regressione per auto-validare i prompt ad ogni modifica del backend.

### Tecnologie & strumenti:

- Python / TypeScript

- Promptfoo / DeepEval / TruLens

- Postman / Newman / PyTest / Playwright

- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)

### Perché scegliere questo servizio?

Il QA tradizionale verifica risultati statici. Gli LLM richiedono una mentalità ingegneristica per tracciare probabilità, metriche semantiche e strutture di prompt adversariali.

Assicurati che la tua IA si comporti esattamente come previsto. Scrivimi con i dettagli del tuo progetto oggi stesso!