Addestrerò un modello di segmentazione immagine personalizzato sul tuo dataset di immagini etichettate
Soluzioni di geospatial, Web GIS e ingegneria infrastrutturale alimentate da AI
Informazioni su questo servizio
Creo modelli di segmentazione personalizzati sui tuoi dati etichettati - immagini regolari o immagini geospaziali/satellitari. Da un modello di base addestrato a una pipeline completamente ottimizzata e pronta per il deployment con output georeferenziati, fornisco modelli funzionanti con metriche di accuratezza reali, non solo un’immagine.
Output geospaziali (shapefile, GeoTIFF) disponibili come specialità per progetti di immagini satellitari, droni o aeree. Output standard (maschere PNG) per lavori con immagini regolari.
I modelli sono addestrati con un’accuratezza concordata sui dati forniti; le metriche di validazione vengono riportate quando sono disponibili dati di riferimento appropriati.
COSA HO BISOGNO DA TE
- Le tue immagini più etichette/maschere (COCO, YOLO, maschere PNG o shapefile)
- Classi target e come intendi usare il modello
- Qualsiasi requisito di accuratezza o velocità di inferenza
NON INCLUSO: annotazione e etichettatura delle immagini, acquisto di immagini, costi di cloud/GPU, hosting, licenze API di terze parti.
Scrivimi con la dimensione del dataset e la lista delle classi prima di ordinare e ti confermerò il pacchetto più adatto.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Fornisci tu i dati di addestramento etichettati o devo farlo io?
Sei tu a fornirli. L'annotazione non è inclusa: di solito rappresenta il costo più grande in un progetto di visione e viene quotata separatamente. Invia immagini più maschere in formato COCO, YOLO, PNG-mask o shapefile. Se le tue etichette sono incoerenti, ti fornirò un preventivo per la pulizia.
Quale livello di precisione puoi garantire?
La qualità del modello dipende dalla qualità dei dati, quindi il lavoro viene pianificato come addestrato con un'accuratezza concordata sui dati forniti. Riporto IoU e F1 contro una suddivisione di test, metriche per classe dal livello Standard in su, e metriche di validazione dove ci sono dati di riferimento.
Cosa ricevo esattamente alla fine?
I pesi del modello addestrato, uno script di inferenza e le metriche, sono tutti tuoi per conservarli e usarli. La versione Standard include tuning, augmentation e un rapporto di analisi degli errori. La versione Premium aggiunge un confronto tra 2-3 architetture, post-processing, esportazioni geospaziali e una pipeline pronta per il deployment.
Puoi lavorare con immagini satellitari, droni o aeree?
Sì, questa è la mia specialità. I progetti geospaziali ottengono output georeferenziati (shapefile/GeoTIFF) invece di semplici maschere PNG, così i risultati si integrano direttamente in QGIS o ArcGIS. Le immagini multi-band e non RGB vanno bene: dimmi il sensore e la disposizione delle bande.
Puoi deployare il modello per me?
La versione Premium consegna una pipeline pronta per il deployment che puoi eseguire da solo. Costi di hosting, cloud e GPU, e integrazione nei tuoi sistemi non sono inclusi, ma posso quotare il deployment separatamente: packaging API, containerizzazione o dispositivi edge.
