Costruirò una knowledge base RAG per i tuoi documenti e IA

E
endtoend_ai_lab
E
endtoend_ai_lab
Xinhai Z
Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.

Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Costruirò per i tuoi documenti e per l’IA una knowledge base RAG (Retrieval-Augmented Generation) pronta per la produzione.


Contenuti inclusi

- ricezione e pulizia dei documenti: PDF, Word, CSV, pagine web, ecc.

- embeddings vettoriali e ricerca semantica per recuperi accurati

- interfaccia chat personalizzata, da usare subito dal team.

- backend API per integrazione nelle app esistenti

- distribuzione dei documenti e formazione unica

- codice sorgente completo, con supporto per 7 giorni


Perché sono io

Mi occupo di fine-tuning di LLM e sistemi RAG. Ogni progetto è costruito attorno ai tuoi dati, al tuo caso d’uso e al tuo budget. Otterrai un sistema in cui le risposte provengono dai documenti, non dallo sparare a caso l’IA.


Ottieni

- knowledge base RAG su misura per il tuo dominio

- codice pulito e documentato, facile da mantenere ed estendere

- una guida operativa per il tuo team su come usarlo

- supporto post-consegna di 7 giorni


Dimmi i tuoi documenti e i problemi che vuoi risolvere e ti aiuto a pianificare le impostazioni adeguate.

Scopri di più su Xinhai Z

Xinhai Z

LLM Fine Tuning and RAG Specialist

  • DaCina
  • Membro daott 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese
I am an AI engineer specializing in end-to-end LLM solutions. I fine-tune open-source models such as Qwen and Llama using LoRA and QLoRA, build RAG knowledge bases, clean and prepare training datasets, and deploy private models for production. My workflow covers the full pipeline: data cleaning, fine-tuning, merging, GGUF quantization, testing, and deployment. I also deliver OCR pipelines, knowledge graphs, and specialized domain models such as Traditional Chinese Medicine. Every delivery includes rigorous testing and clear documentation.

Traduzione automatica.